Edge 92打通了已保存密码的Windows Hello身份验证

  Windows Latest 报道称:微软正在为 Chromium Edge 浏览器开发两项新功能,分别是 Automatic HTTPS 和“已保存密码”的 Windows Hello 身份验证。当前,用户会在地址栏输入网址时被自动重定向至不安全的 HTTP 版本。但在启用了 Automatic HTTPS 之后,Edge 将优先尝试连接到可用的 HTTPS 安全连接。

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亚马逊门铃系统上的人脸识别是如何实现的?

作为一个新的亚马逊门铃的买家,我喜欢它提供的炫酷功能。然而,我认为我可以做一些改进。我需要的是为住在我家的人定制的门铃。要是门铃能认出是谁在敲门就好了。看到门铃是多么的受欢迎,我决定帮助大多数家庭,最好方法是让他们能够毫不费力地定制他们的门铃。我开发了一个应用程序,可以告诉你谁在你的门口,只需输入你的门铃帐户的用户名和密码。知道谁在你的门口,无需等待门铃在你的智能手机上显示视频,这是非常方便的。它大大提高了安全性,带来了极大的便利,甚至可以安装在一个自动开门的系统上。在深度学习时代,每个家庭都需要安装这些系统。下图说明了我的系统是如何工作的。

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Edge DoH不再提供Google PublicDNS和Cloudflare两家DNS提供商

  如果你尝试在 Microsoft Edge 浏览器设置中自行选择 DNS 服务提供商,那么现在微软不再为 DNS over HTTPS (DoH) 提供 Google PublicDNS 和 Cloudflare 这两家 DNS 服务提供商。现在用户只剩下默认的 Secure DNS 服务选项。本次改变目前已经面向所有 Edge 频道和稳定版本发布。

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深度 deepin 20 系统 11031.002 内测开启:Linux 内核升级到 5.10 – 深度,deepin,Linux,linux

1月27日消息 深度操作系统官方近期表示,为了保证即将发布的深度操作系统 11031.002(build)的质量,现在开展内测活动,请内部测试团队的成员们积极参加。IT之家获悉,本次深度操作系统 11031.002(build)升级系统内核到 Kernel 5.10(Stable)版本(5.10.5),进一步提升系统稳定性和兼容性。升级仓库到 debian10.7,修复部分安全性问题及重要问题。

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微软 Win10 焕然一新,这些小软件让系统效率大幅提升 – 微软

无论是 Windows 还是 macOS,都少不了各种小工具的加持。作为操作系统中必不可少的组成部分,小工具的吸引力绝对不亚于系统本身。临近年底,你是不是还有很多工作没有完成?接下来要推荐的这 6 款小工具,绝对能让你的 Windows 焕然一新。

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如何使用Python分析姿态估计数据集COCO?

当我们训练姿势估计模型,比较常用的数据集包括像COCO、MPII和CrowdPose这样的公共数据集,但如果我们将其与不同 任务(如对象检测或分类)的公共可用数据集的数量进行比较,就会发现可用的数据集并不多。姿态估计问题属于一类比较复杂的问题,为神经网络模型建立一个合适的数据集是很困难的,图像中每个人的每个关节都必须定位和标记,这是一项琐碎而费时的任务。最流行的姿态估计数据集是COCO数据集,它有大约80类图像和大约250000个人物实例。如果你检查此数据集中的一些随机图像,你可能会遇到一些与要解决的问题无关的实例。学术界希望达到最高的精度,但在实际生产环境中并不总是如此。在现实世界中,我们可能更感兴趣的是在非常特定的环境中工作良好的模型,例如行人、篮球运动员、健身房等。让我们从COCO数据集中查看此图像:

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Chrome浏览器的地址栏将默认引导至更安全的HTTPS网址

  早在 Chrome 68 时期,谷歌浏览器就曾试验过默认显示网址的“安全超文本协议”(HTTPS)版本,而不是已经不安全的“超文本传输协议”(HTTP)。时间转眼到了 2021 年,谷歌又在酝酿 Chrome 的另一项改动 —— 默认引导至安全的 HTTPS 网址。同时在多功能地址栏(Omnibox)上隐匿到无关的部分(比如 www. 这样的前缀 )。

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DVG-Utils工具,帮你快速构建图像和视频处理管道

dvg-utils是一组工具,可以帮助你使用OpenCV快速构建图像和视频处理管道。在不同的平台和设备上进行 和深度学习的实验带来了许多挑战,尤其是当你希望与团队共同维护一个代码库而不需要做重复的工作。从不同设备设置视频流的步骤基本上是一样的,该过程我们需要记录日志,读取配置文件,绘制带有标签的框,保存结果,收集一些指标等,为什么不将这些工作放在一起呢?这就是本文向你介绍dvg-utils的意义。目录dvg-utils简介设置命令行工具捕获视频捕获图像例子指标概要资源dvg-utils简介自从我写了第一篇关于为图像和视频处理创建一个模块化而且简单的管道的文章以来,差不多过去一年了,从那以后我也一直在学习,学到了很多东西。在这段时间里,我做了许多不同的项目,它们总是需要相同的步骤。每个计算机视觉管道都需要以下代码块:设置日志读取配置文件捕获图像或视频流处理数据可视化结果显示结果保存结果收集指标这些代码块中的大多数都是在每个项目中会反复出现的模板代码。为了更轻松,更快速地设置计算机视觉项目,我在S?awomirGilewski的帮助下创建了dvg-utils Python软件包。dvg-utils:https://github.com/jagin/dvg-utilsS?awomirGilewski:https://medium.com/u/1ddaceb8aa71设置在开始之前,我建议使用Python虚拟环境。虚拟环境允许你在系统上运行独立的Python环境,更多请看一下RealPython上的这篇文章。https://realpython.com/python-virtual-environments-a-primer/我假设你正在使用具有Linux或MacOs系统的台式机/笔记本电脑(我没有机会在Windows平台上对其进行测试,但它应该可以运行)。如果你想从Jetson设备运行一些示例,Jetpack的SDK已经安装了OpenCV,你可以跳过pip install opencv-contrib-python这一步骤。对于树莓派用户,请在此文章的帮助下安装OpenCV 。https://www.pyimagesearch.com/2019/09/16/install-opencv-4-on-raspberry-pi-4-and-raspbian-buster/为了浏览库和用法示例,让我们克隆它并安装所需的软件包:$ git clone https://github.com/jagin/dvg-utils.git

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Photoshop 正版价格高昂?这些网站拥有免费在线 PS 功能 – Photoshop

相信很多朋友都发现,Photoshop 的盗版是越来越难找了。时代在变化,正版的监管越来越严密,代理商也重拳出击,很多网站不得不下架了 PS 的盗版资源。一些朋友可能会对此感到不适,毕竟不是所有人都是专业设计师,用 PS 只是偶尔把玩,购买昂贵的正版似乎杀鸡用牛刀?其实,如果只是简单使用,完全可以用免费方案来代替!不少网站都提供了免费使用的在线 PS 功能,这就来为大家介绍一二吧。

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使用Python实现多线程和多处理方法

在本教程中,我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件,从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中,多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程,进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行,从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务(如下载图像和文件)时,多线程是更有效的,另一方面多处理也适合于基于CPU的计算密集型任务。Python中的多线程实现为了实现多线程,我们将使用Python的标准库threading。默认情况下,该库Python会默认安装,因此可以直接在代码中导入。为了演示多线程的有效性,我们将从Unsplash下载5幅图像。让我们观察一下当我们按顺序下载这些图像时的执行时间:#### 导入请求库import requests

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