一文了解如何揪出并预防AI偏误

任何AI应用的成功都与训练数据密切相关。您不仅需要合适的数据质量和合适的数据量,还要主动确保您的AI工程师没有将自己的潜在偏误传递到开发的产品上。如果工程师任由自己的世界观和成见影响数据集——也许提供仅限于某个统计人群或焦点的数据,依赖AI解决问题的应用系统将同样有偏误、不准确、用处不大。

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