深度神经网络,为何备受关注?

深度神经网络是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一种技术。在监督学习中,以前的多层神经网络的问题是容易陷入局部极值点。如果训练样本足够充分覆盖未来的样本,那么学到的多层权重可以很好的用来预测新的测试样本。但是很多任务难以得到足够多的标记样本,在这种情况下,简单的模型,比如线性回归或者决策树往往能得到比多层神经网络更好的结果(更好的泛化性,更差的训练误差)。

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五部门联合发布国家人工智能标准体系建设指南,利好所有 AI 企业

近日,为加强 领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。《国家新一代人工智能标准体系建设指南》主要是为了落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,推动 在开源、开放的产业生态不断自我优化,充分发挥基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用,指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套,形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局。

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