如何使用OpenCV和DLIB在图像上操作人脸?

这是一个关于如何使用OpenCV和DLIB在图像上应用虚拟唇膏的快速教程。同样的原理也可以推广到其他面部特征,比如某人的眼睛、鼻子、下巴……。为了获得上图所示的结果,我们需要执行以下一系列步骤:检测面部标志使用由嘴标志组成的凸多边形创建掩码使用形态学操作增强掩码,并使其模糊,以获得更好的混合效果隔离嘴唇和脸部将颜色变换应用于嘴唇把嘴唇和脸放在一起首先要做的是检测人脸的面部标志。库Dlib提供了一种方便的方法来实现这一点;但是,请记住,被摄对象的面部需要面对摄影机。如果头部姿势不正确,检测结果将不好。

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即将推出的智能眼镜要不要加入面部识别技术?Facebook也拿不准

  Facebook 有望在今年年底之前推出首款智能眼镜,但内部开发团队仍在讨论一个问题:是否要在产品中加入面部识别技术。援引外媒 BuzzFeed News 报道,本周四内部员工会议中负责监督公司增强和虚拟现实工作的 Andrew “Boz” Bosworth 告诉员工,公司正在研究面部识别带来的法律和隐私问题。

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迪士尼研究中心开发新技术:让3D面部表情摆脱诡异

  据外媒报道,目前,3D 渲染人脸在任何大型电影或游戏中都占有重要地位,但要以自然的方式捕捉它们并赋予它们动画效果却是一项艰巨的任务。为此,迪士尼研究中心正在研究如何使这一过程变得更加顺畅的技术,其中,一种机器学习工具可以让生成和操纵 3D 人脸变得更加容易。

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北京眼神科技有限公司参评“‘维科杯’·OFweek2020(第五届)人工智能行业技术创新奖”

“‘维科杯’·OFweek 2020(第五届) 行业年度评选” 活动由高科技行业门户OFweek维科网主办,OFweek人工智能网承办,活动旨在表彰人工智能领域具有突出贡献的优秀产品、技术及企业,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅享人工智能的未来。

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人脸识别的未来:对智慧城市有何影响

面部识别技术具有支持大量应用的能力,这些应用可以保护智慧城市的安全,但是随着面部识别技术变得越来越复杂,其滥用潜力也越来越大。不可否认,当前面板识别存在准确性、种族和性别偏见的问题,而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。

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加码“狗脸识别”背后,旷视的AI商业化焦虑

配图来自Canva提到面部识别技术,很多人一定不会感到陌生,支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能,在支付界面就可以设置人脸识别支付。而通常提到的面部识别技术,一般专指人脸识别技术。就在近日,旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利,把面部识别技术的应用扩展到宠物领域。

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