清华软件定义芯片团队成果入选固态电路顶会ISSCC 2021

  允中 发自凹非寺  量子位编辑公众号 QbitAI  2021 年 2 月 13 日~22 日,第 68 届国际固态电路会议(ISSCC)通过线上模式顺利召开。清华大学魏少军、刘雷波教授团队作了题为“A 28nm 12.1TOPS/W Dual-Mode CNN Processor Using Effective-Weight-Based Convolution and Error-Compensation-Based Prediction”的学术报告。

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CVPR 2020: 8比特数值也能训练模型?商汤提出训练加速新算法

本文作者来自商汤研究院链接与编译团队、高性能计算团队和北航刘祥龙老师团队,他们合作提出了用于加速卷积神经网络训练过程的INT8训练技术——在图像分类任务和检测任务上都仅仅损失微小的精度,且训练过程相比浮点训练加速了22%。

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