遮挡、复杂光线等会大大影响人脸识别准确性

与指纹识别方式类似,考勤机是人脸识别目前相对成熟的一类产品。因为在考勤系统中,用户可以主动配合,设备能在稳定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸识别提供了良好的输入源,往往可以得到质量较好的图片。但相信很多人也遇到多次识别不通过、站在原处不停变换人脸角度等待识别通过的尴尬。由于光角度或光线问题,得到的人脸图像很难比对成功。这种情况的出现原因复杂,可能包括以下几种:

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港大研究员提出融合自适应法向量约束和遮挡注意力的深度估计新方法

多视图立体视觉是 领域的重要问题,在三维重建、机器人导航和图形学中都具有重要的应用。而现有的多视图深度估计方法一方面对于无纹理/弱纹理的区域、较细较薄的结构无法很好的重建,同时会在一定程度上丢失三维形状的边角和平面信息,此外对于遮挡区域的深度估计还会存在一定的退化现象。

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