目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果 人脸识别过程主要由四个阶段组成：人脸检测、图像预处理、面部特征提取和特征识别。首先系统从视频或者相机中捕获图像，检测并分割出其中的人脸区域；接下来通过归一化、对齐、滤波等方法改善图像的质量，这里的质量主要由最终的人脸识别率决定；特征提取（降维）环节尤为重要，其初衷是减少数据量从而减轻计算负担，但良好的特征选取可以降低噪音和不相关数据在识别中的贡献度，从而提高识别精度；特征识别阶段需要根据提取的特征训练一个分类器，对于给定的测试样本，根据训练器对其进行分类。
20世纪40年代，“声纹”概念首次在Bell实验室被提出。1966年，美国法院采用“声纹”进行取证后，声纹技术开始在司法场景应用。伴随声纹技术在金融行业使用的标准颁布，声纹技术落地应用迎来了开篇。