一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南

【IT168技术】机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后,将其正式发布上线,再根据未来生成的数据生成准确的预测。这些新数据示例可能是用户交互、应用处理或其他软件系统的请求生成的——这取决于模型需要解决的问题。在理想情况下,我们会希望自己的模型在生产环境中进行预测时,能够像使用训练过程中使用的数据一样,准确地预测未来情况。

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