贝叶斯分析方法:AI计算假设概率的方法

贝叶斯分析方法(Bayesian Analysis)是贝叶斯学习的基础,它提供了一种计算假设概率的方法,这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。其方法为,将关于未知参数的先验信息与样本信息综合,再根据贝叶斯公式,得出后验信息,然后根据后验信息去推断未知参数的方法。

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语音识别技术分享

一语音的识别过程1语音识别基本流程  语音信号的特征提取:在开始语音识别之前,有时需要把首尾端的静音切除。接着对音频进行分帧。在语音识别中,常用25ms作为帧长。为了捕捉语音信号的连续变幻,避免帧之间的特征突变,每隔10ms取一帧,即帧移为10ms。工程上通常使用移动窗函数对语音进行分帧。对每一帧进行傅里叶变换转化成为语谱图。语谱图经过三角滤波器和MFCC变换,形成MFCC图。多帧的MFCC组合形成MFCC序列,这就是经过特征提取的特征序列。语音特征提取如下图所示。

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