DL基石-神经网络简易教程

在这篇文章中,我们将去学习神经网络的基础知识。本篇文章的学习需要对机器学习有着基本理解,如果你学习过一些机器学习算法,那就更好了。首先简单介绍一下人工神经网络,也叫ANN。很多机器学习算法的灵感来自于大自然,而最大的灵感来自我们的大脑,我们如何思考、学习和做决定。有趣的是,当我们触摸到热的东西时,我们身体里的神经元会将信号传递给大脑的,然后大脑会产生让我们从热的区域撤退的反应。我们可以根据经验来进行训练,根据我们的经验,我们开始做出更好的决定。使用同样的类比,当我们向神经网络发送一个输入(触摸热物质),然后根据学习(先前的经验),我们产生一个输出(从热区域退出)。在未来,当我们得到类似的信号(接触热表面),我们可以预测输出(从热区退出)。假设我们输入了诸如温度、风速、能见度、湿度等信息,以预测未来的天气状况——下雨、多云还是晴天。这可以表示为如下所示。

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