紫光华智荣登文本检测与识别两项榜单全球第1

近日,在全球权威的ICDAR Robust Reading大赛榜单中,紫光华智凭借领先的AI技术优势,在文本行检测与识别两项任务中均斩获第一,并一举刷新榜单记录,超越了榜单内其他知名AI公司和国内外学术研究机构,展现了紫光华智在自然场景文本检测与识别领域的创新突破能力。

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赛道|深兰科技载誉自然语言处理领域欧洲顶会2021年

2021年4月19~23日,EACL2021因疫情影响于线上正式召开,这是计算语言学和 领域的重要国际会议,在Google Scholar计算语言学刊物指标中排名第七。深兰科技DeepBlueAI团队参加了Shared Task on Sarcasm and Sentiment Detection in Arabic 比赛,并在其两个子任务讽刺检测和情感识别中,分别获得了第二名和第三名的好成绩,在深兰荣誉榜上再添新篇。

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桌面端Google Photos获OCR能力:可从图片中复制文本

  援引外媒 9to5Google 报道,网页端 Google Photos 应用即将获得 OCR 能力,可以扫描图片中的文本内容,并将其转换成为可复制粘贴的数字版本。Android 端的 Google Lens 在很早的时候就具备 OCR 功能了,但是这项功能即将全面登陆网页端,让用户在桌面端操作的时候更加方便。

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使Twitter数据对可乐进行客户情感分析

介绍可口可乐(Coca-Cola)和百事可乐(PepsiCo)是软饮料行业的知名品牌,两家公司均跻身《财富》500强。在竞争激烈的市场中拥有广泛产品线的公司彼此之间存在着激烈的竞争,并在随后的几乎所有垂直产品市场中不断争夺市场份额。通过从每家公司的官方推特下载5000条推文来分析这两家公司的客户情绪,并在R中进行分析。在这一分析中,我们可以了解如何从品牌的社交媒体参与(在本例中为推特)中分析客户情绪。目录涉及的软件包及其应用什么是情绪分析?清除文本词云在一天和一周内发布推文推特数据的情感评分客户推特的情感分析结论R中使用的软件包

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深度学习如何处理人类语言?探究谷歌多语言模型背后的奥秘

  具有语言能力的深度学习系统已经广泛应用于人们的生活当中。其中一些系统使用了 Google 发布的特定深度学习模型 —— 多语言 BERT(Multilingual BERT,简称 mBERT)。mBERT 模型可以同时接受大约 100 种语言的训练,这种多语言的训练使模型可以完成各种语言任务,例如,将文本内容从一种语言翻译成另一种语言。

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如何使用Transformer在Twitter数据上进行情感分类

介绍Transformer的发明最近取代了 的世界。transformers是完全无视传统的基于序列的网络。RNN是用于基于序列的任务(如文本生成,文本分类等)的最初武器。但是,随着LSTM和GRU单元的出现,解决了捕捉文本中长期依赖关系的问题。但是,使用LSTM单元学习模型是一项艰巨的任务,因为我们无法使其并行学习。

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AI 去马赛克体验:马赛克是否完全不可还原 – AI

人们都不喜欢马赛克,以至于诞生出了“马赛克阻止人类文明进步”的箴言。影片里看到马赛克,你会索然无味;文档里看到马赛克,你会兴致扫地……无数朋友都在寻找一个问题的答案——马赛克真的是不可消除的吗?有码能不能用什么黑科技,一键变成无码?

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微软测试Outlook智能文本预测功能 帮助用户更快地撰写电子邮件

  为了帮助 Outlook 用户在 Windows 10 或移动设备上高效撰写电子邮件,微软正在酝酿一项名叫“文本预测”的新功能,且最终有望在更多平台上使用。在 AI 的帮助下,文本预测功能可让 Outlook 收获类似于谷歌 Gmail 的 Smart Compose 邮件撰写体验。在用户输入的时候,AI 会尝试理解并给出后续的词句建议。

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