使用Python可视化卷积神经网络方法汇总

介绍深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行业的背景下。“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起,如果我们不能解释模型是如何工作的,我们怎么能相信模型的结果呢?这是个合理的问题。以一个为检测癌症而训练的深度学习模型为例,这个模型告诉你,它99%确定它已经检测到癌症,但它并没有告诉你为什么或者如何做出这个决定。是在核磁共振扫描中找到了重要线索的呢?还是只是扫描上的污点被错误地检测为肿瘤?这是病人生死攸关的问题,医生犯了错后果是很严重。

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