贝叶斯分析方法:AI计算假设概率的方法

贝叶斯分析方法(Bayesian Analysis)是贝叶斯学习的基础,它提供了一种计算假设概率的方法,这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。其方法为,将关于未知参数的先验信息与样本信息综合,再根据贝叶斯公式,得出后验信息,然后根据后验信息去推断未知参数的方法。

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海平面上升会让多少人被迫背井离乡?

本文来自公众号: ,作者:Sonja Ayeb-Karlsson(联合国大学环境与人类安全研究所高级研究员),Celia McMichael(墨尔本大学地理学高级讲师),Ilan Kelman(伦敦大学学院疾病与健康教授),Shouro Dasgupta(威尼斯卡福斯卡里大学环境经济学讲师),题图来自:电影《2012世界末日》

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港大研究员提出融合自适应法向量约束和遮挡注意力的深度估计新方法

多视图立体视觉是 领域的重要问题,在三维重建、机器人导航和图形学中都具有重要的应用。而现有的多视图深度估计方法一方面对于无纹理/弱纹理的区域、较细较薄的结构无法很好的重建,同时会在一定程度上丢失三维形状的边角和平面信息,此外对于遮挡区域的深度估计还会存在一定的退化现象。

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