介绍该文致力于处理神经网络中的过度拟合。过度拟合将是你主要担心的问题,因为你仅使用 2000 个数据样本训练模型。存在一些有助于克服过度拟合的方法,即 dropout 和权重衰减(L2 正则化)。我们将讨论数据增强,这是独有的,在使用深度学习模型解释图像时,数据增强在任何地方都会用到。数据增强学习示例不足会阻止你训练可以泛化到新数据的模型,从而导致过度拟合。如果你有无限的数据,你的模型将暴露于当前数据分布的所有特征,从而防止过度拟合。通过增加具有不同随机变化的样本来产生逼真的图像,数据增强使用现有的训练样本来生成更多的训练数据。你的模型不应在训练期间两次查看同一图像。这使模型更加通用并暴露了数...... Last article READ

10 个杀手级的 Python 自动化脚本_宋宋讲编程的博客

重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。

所以,请你把这篇文章放在你的收藏清单上,以备不时之需,在IT行业里,程序员的学习永无止境……

现在,让我们开始吧。

01、 图片优化器

使用这个很棒的自动化脚本,可以帮助把图像处理的更好,你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。

该脚本使用流行的是 Pillow 模块,你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。

  • 在你的图像编辑项目中使用

  • 在你的 Python 项目中使用它

  • 批量图像编辑

更多

# Image Optimizing # pip install Pillow import PIL # Croping  im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.crop((34, 23, 100, 100)) # Resizing im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.resize((50, 50)) # Flipping im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # Rotating im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.rotate(360) # Compressing im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90) # Bluring im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR) # Sharpening im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN) # Set Brightness im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im) im = im.enhance(1.5) # Set Contrast im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im) im = im.enhance(1.5) # Adding Filters im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageOps.grayscale(im) im = PIL.ImageOps.invert(im) im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4) # Saving im.save("Image1.jpg") 

02、视频优化器

通过使用以下自动化脚本,你不仅可以使用 Python 来优化视频,还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块,允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

  • 创建完整的视频编辑器

  • 在你的 Python 项目中使用

  • 修剪视频

  • 从图像制作视频

更多

# Video Optimizer # pip install moviepy import moviepy.editor as pyedit # Load the Video video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4") # Trimming vid1 = video.subclip(0, 10) vid2 = video.subclip(20, 40) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # Speed up the video final_vid = final_vid.speedx(2) # Adding Audio to the video aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3") final_vid = final_vid.set_audio(aud) # Reverse the Video final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror) # Merge two videos vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4") vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # Add VFX to Video vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x) vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # Add Images to Video img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg") img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2]) # Save the video final_vid.write_videofile("final.mp4") 

03、PDF 转图片

这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块,该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

  • 在你的 PDF 项目中使用它

  • 批量 PDF 到图像

更多

# PDF to Images # pip install PyMuPDF import fitz def pdf_to_images(pdf_file):     doc = fitz.open(pdf_file)     for p in doc:         pix = p.get_pixmap()         output = f"page{p.number}.png"         pix.writePNG(output) pdf_to_images("test.pdf") 

04、获取 API 数据

需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块,可让你获取和发布 API 请求。

# pip install urllib3 import urllib3 # Fetch API data url = "https://api.github.com/users/psf/repos" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET', url) print(response.status) print(response.data) # Post API data url = "https://httpbin.org/post" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'}) print(response.status) 

05、电池指示灯

这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比,该脚本使用 Pyler 进行通知,使用 Psutil 获取当前的电池百分比。

# Battery Notifier # pip instal plyer from plyer import notification import psutil from time import sleep while True:     battery = psutil.sensors_battery()     life = battery.percent     if life < 50:         notification.notify(             title = "Battery Low",             message = "Please connect to power source",             timeout = 10         )     sleep(60) 

06、语法固定器

厌倦了校对你的长文章或文本,然后,你可以试试这个自动化脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误,这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块,这是一个机器学习模块,经过训练可以修复文本中的语法错误。

# Grammer Fixer # pip install happytransformer from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT from happytransformer import TTSettings def Grammer_Fixer(Text):     Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")     config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)     corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)     print("Corrected Text: ", corrected.text) Text = "This is smple tet we how know this" Grammer_Fixer(Text) 

07、拼写修正

这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本,将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。

# Spell Fixer # pip install textblob from textblob import * # Fixing Paragraph Spells def fix_paragraph_words(paragraph):     sentence = TextBlob(paragraph)     correction = sentence.correct()     print(correction) # Fixing Words Spells def fix_word_spell(word):     word = Word(word)     correction = word.correct()     print(correction) fix_paragraph_words("This is sammple tet!!") fix_word_spell("maangoo") 

08、互联网下载器

你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频,但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

  • 下载 Google 相册

  • 在你的项目中使用

  • 下载视频和音乐

更多

# Python Downloader # pip install internetdownloadmanager import internetdownloadmanager as idm def Downloader(url, output):     pydownloader = idm.Downloader(worker=20,                                 part_size=1024*1024*10,                                 resumable=True,)      pydownloader .download(url, output) Downloader("Link url", "image.jpg") Downloader("Link url", "video.mp4") 

09、获取世界新闻

使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻,你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。

# World News Fetcher # pip install requests import requests ApiKey = "YOUR_API_KEY" url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}" headers = {   'Accept': 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers) print("News: ", response.json()) 

10、PySide2 GUI

这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

PySide2 还支持跨平台,对开发人员非常友好,请查看下面的代码。

# PySide 2  # pip install PySide2 from PySide6.QtWidgets import * from PySide6.QtGui import * import sys app = QApplication(sys.argv) window = QWidget() # Resize the Window window.resize(500, 500) # Set the Window Title window.setWindowTitle("PySide2 Window") # Add Buttons button = QPushButton("Click Me", window) button.move(200, 200) # Add Label Text label = QLabel("Hello Medium", window) label.move(200, 150) # Add Input Box input_box = QLineEdit(window) input_box.move(200, 250) print(input_box.text()) # Add Radio Buttons radio_button = QRadioButton("Radio Button", window) radio_button.move(200, 300) # Add Checkbox checkbox = QCheckBox("Checkbox", window) checkbox.move(200, 350) # Add Slider slider = QSlider(window) slider.move(200, 400) # Add Progress Bar progress_bar = QProgressBar(window) progress_bar.move(200, 450) # Add Image  image = QLabel(window) image.setPixmap(QPixmap("image.png")) # Add Message Box msg = QMessageBox(window) msg.setText("Message Box") msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel) window.show() sys.exit(app.exec()) 

最后的想法

今天这篇文章内容就到这里了,我希望你能为你的下一个开发项目找到一些有用的自动化脚本。

支付宝支付&内网穿透 一 沙箱环境二 python第三方模块python-alipay-sdk三 python-alipay-sdk二次封装四 支付接口五 内网穿透5.1 cpolar软件5.2 测试支付宝post回调 一 沙箱环境 注册认证沙箱环境:https://openhome.alipay.com/platform/appDaily.htm?tab=info 下载支付宝开放平台密钥工具:https://opendocs.alipay.com/common/02kipk 在开发中心的沙箱应用下设置应用公钥:填入生成的公钥文件中的内......Next article READ