文章目录 1. 冯诺依曼体系结构🍑 输入、输出设备🍑 中央处理器🍑 内存🍑 总线🍑 局部性原理🍑 总结 2. 数据的流动过程 1. 冯诺依曼体系结构 在 1945 年冯诺依曼和其他计算机科学家们提出了计算机具体实现的报告,其遵循了图灵机的设计,而且还提出用电子元件构造计算机,并约定了用二进制进行计算和存储。 最重要的是定义计算机基本结构为 5 个部分,分别是运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备,这 5 个部分也被称为冯诺依曼...... Last article READ

共达地AutoML“直击”AI商业化落地痛点

是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近两年,中国AI进入了深度融合的发展期,开始运用于各个领域。但从技术研发到商业化落地,才是业内的一道“难关”。

Gartner发布的《2022年Gartner新兴技术成熟度曲线的发展动向》指出:“AI正在日益普及并成为产品、服务和解决方案的一个重要组成部分。

11月16日,在深圳举办的“OFweek2022(第七届)人工智能产业大会”上,共达地创新技术(深圳)有限公司(以下简称“共达地”)产品总监 刘荣杰出席会议并发表《AutoML-AI商业化落地的加速引擎》主题演讲。

图:共达地创新技术(深圳)有限公司产品总监 刘荣杰

如今,AI技术跟各行各业的结合越来越紧密,从单点落地到规模化应用,AI应用的重要特点就是场景的碎片化,尽管AI产业已经拥有了丰富的应用场景,但要在多样的场景里要实现商业落地似乎并非一件容易的事情。

AI企业往往需要投入大量的人力、时间、资源去做定制化的系统开发,才能满足市场大量增长的碎片化需求。

刘荣杰表示,长尾算法种类多、需求大,市场供应难满足,碎片化AI需求落地仍有巨大提升空间。

图:共达地创新技术(深圳)有限公司产品总监 刘荣杰

传统算法生产效率低下,无法应对超大规模需求量的爆发,成为阻碍AI规模化商用的核心原因。

刘荣杰认为,市场需求指数级增长和传统生产方式之间的矛盾,成为AI超大规模与精细化落地瓶颈。

对此,刘荣杰分享到,传统的算法生产耗时数月,项目所需AI工程师数量15个,而共达地自主打造的AutoML自动化AI训练平台,通过全自动数据工程,可以在数小时内完成AI模型训练,面向行业提供规模化的AI算法定制能力。过往实践经验显示,共达地AuotML自动化AI训练平台可在2周内从0到1定制算法并完成交付,精度超出行业平均水平。

据了解,共达地为行业提供自动化、平台化的人工智能开发服务,通过拥有的核心技术以及产品化落地经验,使得AI由人工开发模式,转变为半自动化、自动化开发模式,大幅降低客户AI的开发成本、周期和使用门槛,促进和加速AI的产业化和规模化。针对不同场景与用户类型,共达地提供全栈式AI as a Service

目前,共达地已与智慧城市、智能制造、智慧农业以及AIoT行业的诸多企业达成合作。

作为面向AI规模化应用时代的新一代AI生产平台,共达地自动化AI开发训练平台为企业打通了AI算法生产的完整流程,涵盖从数据分析、模型设计、超参调节、模型训练、模型部署到性能评估的所有环节。

此外,平台还率先支持针对行业各类主流芯片的全栈式开发,可针对芯片特点自动搜索设计最佳AI模型结构,最大化发挥芯片算力,目前已支持超100种芯片的AI模型一键下发与部署,真正实现高效率、低成本的应用落地。

虽然近年来人工智能发展火热,但目前的国内人工智能依旧存在落地难,商业闭环尚未完全构建的问题,尤其是中小企业。

刘荣杰表示,希望共达地助力中小企业通过AI实现数智化转型升级,让每一家公司都可以成为AI公司,低门槛高效的实现一个想法,推动良性产业的发展。

经过多年发展,全球RPA市场已经初具规模。据Transparency Market Research研究预测,预计到2024年,全球RPA市场规模将达到50亿美元,实现61.3%的年复合增长率。RPA在亚洲市场起步晚于欧美市场,但从2018年开始,RPA亚太市场以超过100%的速度迅速扩张。2019年起,中国市场全面引入RPA概念,近两年RPA俨然已成为一个“科技风口”。2021年,共计15家RPA厂商融资19起,融资总额破34亿,估值近230亿。历经四年,如今中国RPA市场发展如何?到底有多少场景可以落地?风口还将持续多久?RPA进入智能自动化阶段RPA英文全称为Robotic Proces......Next article READ