4 月 16 日消息,随着 Linux 内核的逐步完善,2015 年以后的版本已经支持 x86 / x86_64 的 UEFI 镜像内存功能,现在 phoronix 发现 AArch64 也已添加该功能。IT之家了解到,一位华为工程师(Wupeng Ma)在周四更新了一份补丁,实现了对 AArch64 硬件的这种 Linux 镜像内存支持。科普: AArch64 是 ARMv8 架构的一种执行状态。这并不单纯只是一个 32 位 ARM 构架扩充套件,而是完全基于 ARMv8 构架的 A64 指令集。此外,UEFI 允许设置基于地址范围的部分镜像内存(Memory Mirro...... Last article READ

趋势丨3D视觉从工业走出,或会出现“新四小龙”

前言:

几年前,因为商汤、旷视、云从、依图占据了赛道50%以上的市场份额,被人们称之为“计算机视觉四小龙”。

“四小龙”也因此锁定了人们更多的关注,成为计算机视觉赛道常常见诸报端的企业案例。

然而中国市场刮起了新的3D视觉之风,又有资格成为3D视觉领域的“四小龙”?

作者 | 方文

图片来源 |  网 络

机器视觉产业链

相比于之前的2D平面视觉,3D视觉成像更立体、更精准,解决的场景也更丰富。但同移动机器人一样,现阶段的3D视觉厂家也不得不面对海量的非标场景,在产品和方案双重压力中艰难向上。

机器视觉产业链以底层开发商为分界点分为上下游,首先从上游来讲,又分为图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台;图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面;判决执行:电传单元、机械单元,而这些都属于核心零部件。

而在下游的设备组装和集成环节考验的是企业性价比、深度定制以及服务优势。这也是国内企业真正的优势所在。

这也从侧面印证了目前国内的3D视觉企业主要集中在应用层。应用层中,工业场景中视觉的应用主要体现在引导定位、检测、高精度测量以及图像识别等几方面,其中外观检测、识别等应用,2D视觉完全可以满足,例如读码器、外观检测等等。

3D视觉的主要机会还是在引导定位和高精度检测上,其中高精度检测主要是针对生物科技、精密半导体等下游场景,要求精度达到<1μm,而目前市面上常见的超高精度双目激光相机精度则在3-5μm。 所以,现阶段最大的机会还是来自于引导定位。

引导定位又分为移动机器人和机械臂+机器视觉两种完全不同的路线,以视觉为主要导航方式的移动机器人目前在国内还较少,大部分的3D视觉厂家还是将目光集中在配合机械臂进行分拣、上下料等作业。

3D视觉赛道融资

在AI赛道备受质疑、多家企业持续亏损的当下,3月下旬以来,却有一批3D视觉企业相继公布融资消息:

3月23日,成立于2021年6月的跨维智能宣布完成近千万美元天使轮融资;3月24日,成立于2021年7月的地标科技宣布完成数千万元天使轮融资;3月29日,已在工业3D视觉领域专注5年的翌视科技宣布完成超亿元A轮及A+轮融资。

据介绍,跨维智能提供3D视觉相机、算法和软硬件一体化等三维视觉领域解决方案,已应用于半导体、3C电子、汽车、金属加工等工业制造场景。

地标科技提供3D无序抓取系统、3D点云轨迹引导定位系统以及3D点云高精度检测系统;翌视科技的产品也覆盖了消费电子、汽车和新能源等领域的3D检测测量市场。

可以看出,汽车、工业等领域,仍是3D视觉新融资企业的主要应用场景。当然,也有部分手机品牌采用3D深感摄像头,如最新的荣耀Magic4 Pro、iPhone 13系列等。

第一波3D机器视觉创业潮

其实早在1922年,第一部3D电影《The Power of Love》就已经用两个分别拍摄红色与绿色画面的摄像机拍摄出来。

但直到2017年9月,苹果发布的iPhone X首次搭载3D结构光深度摄像头,3D视觉技术才第一次引爆公众认知,甚至还引发一场手机应该以指纹识别为主还是以3D人脸识别为主的大讨论。

iPhone X的3D激光扫描采用了VCSEL激光器,相比LED红外光源在精确度、小型化、低功耗、可靠性等方面有很强优势。

此前,3D视觉主要在工业领域少量应用,整个市场规模不大,包括上游各类3D视觉传感器硬件供应商,中游3D视觉感知方案商、下游应用算法方案商。

第二波3D视觉创业潮

据亿欧不完全统计,仅2022年第一季度,3D视觉领域发生融资就超过10起。而2021年上半年3D视觉领域融资事件一共也才14起,3D视觉领域的融资频次和密度同比显著增高。

2021年,也有图漾科技,宝链智能、赛那德、埃瓦科技、视比特机器人、视海芯图、灵西机器人等众多3D视觉企业获得融资,梅卡曼德机器人甚至获得近10亿元C轮融资。

从融资企业名称也能简单看出,消费领域并不是3D视觉技术的主阵地。但在更多工业、产业、物联网等领域,3D视觉技术已经在落地商用。

3D视觉相比2D视觉,实际上所需的数据量是降低的,能够降低传统 2D 摄像头方案的数据传输和能耗,节省大量运营成本。这是一个反直觉的特点——3D视觉在传达更丰富的视觉信息时所需的存储空间,并不一定比2D视觉信息大。

如奥比中光2021年12月发布 iToF技术生态首款标品相机Femto,就是专为AIoT领域多元开发需求而设计。

据了解,奥比中光已经将多种3D感知技术落地于消费电子、移动支付、智能通行、工业制造、智慧家居、智能辅助驾驶等领域,包括诸如智能机器人、3D摄像头手机、3D刷脸支付终端、3D人脸门锁等创新应用产品,多款产品达到百万级量产。

结尾:3D视觉技术走向更多领域

在众多业内人士看来,3D视觉技术在未来会应用到更多行业、结合产生出更多改变人们生活的高科技产品。

从汽车制造到电动车电池制造、半导体电子、食品生产、工业检测,以及仓储搬运、混合拆垛、物流分拣等多个领域的生产制造自动化、质量检测自动化中,3D视觉传感器已经开始普及,可实现人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、避障、跟随、三维地图重建、缺陷检测等多种功能。

其实不分领域,各行业都对3D视觉有着较大的需求,同时相关企业也在积极拓展3D视觉的应用场景。

部分内容来源于:3D视觉风云再起,谁会是新“四小龙”?;脑极体:工业3D视觉,为智能制造打开新视域; 高工机器人:3D视觉“走势图”

       原文标题 : AI芯天下丨趋势丨3D视觉从工业走出,或会出现“新四小龙”

来源 | 零壹财经作者 | 赵越数据是数字经济时代的关键性要素。数据交易所是推动数据要素市场建设,充分挖掘数据要素潜力的重要“底座”。随着“加快培育数据要素市场”的提出,数据交易被提升到了前所未有的高度。据零壹智库不完全统计,2020年以来,国务院在9部政策文件中提及了“数据交易”相关内容,其中涉及数据交易所建设以及相配套的数据资产分类、评估、定价、结算、争议仲裁、黑产打击基础设施完善等方面。表1:国务院发布的涉及“数据交易”的政策文件资料来源:零壹智库根据相关资料整理在相关政策的支持下,各地掀起了新一波数据交易所建设热潮。零壹智库的《全国39家数据交易所对比:交易标的、交易方式与股东结构》报......Next article READ