9 月 14 日消息 昨日,Unity 宣布推出“Unity 云端分布式算力方案”。Unity 指出,基于 Unity 创建的游戏横跨多个平台,Xbox、PlayStation、Switch、PC、、iOS 等,VR 和 AR 内容也能基于 Unity 构建。但是要想真正实现元宇宙,仍然有众多技术难题亟待解决。据 Unity 介绍,要想真正实现元宇宙,不仅要提供“沉浸式”的体验,还要保证用户能够“低延迟”地获得这些体验。“元宇宙必须要建立在先进的数字基础设施之上,而云端则成为了当下最适合的网络基础。”IT之家了解到,Unity 此次推出的“Unity 云端分布式算力方案”,共包含云烘...... Last article READ

对资本越来越封闭,汪滔要将大疆带向何方?

拥抱资本,却从不向资本妥协。

这是大疆的资本,也是汪滔的态度。

与其他科技公司不同的是,大疆这家公司从诞生之日起,就有着不一样的基因,偏执而又疯狂,且基本上不会妥协。

2018年,在资本的助力下,一众互联网企业开始加速,冲向IPO的终点。

那些很火的互联网企业甚至都等不及投资机构尽调,三五个月一轮的融资,很快会将一家小企业喂养成为行业的独角之兽。

那一段时间,资本疯狂的梳理着赛道,从单车到充电宝,从充电宝到咖啡,那些传统行业在加了新的概念之后,很快就被资本推向了市场。

也许外界不知道,也许资本很清楚。

一场共享单车的闹剧,结束了资本的疯狂,也结束了毫无意义的“烧钱”行为。那些为了解决最后一公里的噱头,最终让很多用户买了单。

在这场无往不利的资本追逐中,总会有极个别的企业成为另类,大疆无疑就是另类中的另类。

2018年,一场招标式的融资刷新了投资机构的认知。

按照大疆的要求,投资人必须认购一定比例无收益D类普通股,才能获得B类普通股的投资资格。

面对优质的资源,没有哪家投资机构选择退步。对于投资人而言,这样的选择是痛苦的,但也是无可奈何的,因为投3块钱相对应的才会有1块钱的股票,剩下的2块则会被无息借给大疆。

尽管条件这么苛刻,第一轮还是有超过100家投资机构参与了融资竞价,认购额度还较之大疆的融资额度超过了30倍。不仅如此,每家投资机构还缴纳10万美元的保证金。

最后经过了好几轮的筛选,一些投资者碍于大疆不让尽调以及不断变化的融资条件选择了退出,另外大部分的投资者则坚持到了最后。

三年过去了,那些曾经的投资者为之疯狂的,最终变成了他们最焦虑的东西。面对遥遥无期的上市进程,以及很少与投资者沟通的大疆。一些投资者甚至私下想转让股权,但变化的环境以及大疆本身存在的问题,退出就成为了一种奢望。

当然,大疆也给出了投资者的退出方案。即三年锁定期之后,由大疆进行回购,或者由投资进行旧股转让。

汪滔的不妥协,源于大疆的业绩,良好的业绩加上全球消费级无人机超70%的市场份额,让汪滔有足够的底气对资本说“NO”。

2017年之后各地的禁飞令成了大疆的一个转折点,业绩的承压加上在农用无人机领域进展的不及预期让汪滔产生了些许的变化。

2019年,大疆将视线由外部转向了内部。据大疆公告显示,2018年因为内部腐败的问题,大疆损失预计超过了10亿元。

由此一系列反腐运动。也逐渐成为了热门事件,并且持续了相当长一段时间。

2020年,全球商业开始变局,开始突出重围,美团以及拼多多都已经成为互联网第二梯队的绝对主力。

而大疆和汪滔对于资本的态度,也让资本逐渐失去了对“它”的兴趣,按照最后一轮估值,大疆估值约为240亿美元(约合人民币1550亿),而美团市值大概是其八倍,拼多多的市值则是其六倍。

近两年,大疆在资本市场的声音越来越小,估值也成了一个谜题。从当下的市场份额来讲,大疆仍然是市场的主力,但是对于市场的控制却不如以前。

2020年,一场突如其来的裁员风波让大疆再次站上了风口浪尖,面对媒体的质疑,大疆这次没有沉默,而是第一时间站出来选择了回击。

一切的一切,都在悄然间发生着变化。

面对美团式的开放,大疆则越来越封闭。不少用户在对其售后讨论时就表示“大疆的产品是好产品,但长期缺乏竞争以及赚钱过快,也让它恃宠而骄。”

目前,大疆明显已经行至到一个选择的关口,选择拥抱市场做更多的转型,加码农业无人机或者新能源汽车,都是它未来的选项。

但是,汪滔仍然没有给大疆IPO一个明确的时间表,也没有给投资者以心理安抚。当下,大疆还是那个大疆,汪滔还是那个汪滔,资本还是那个“弱势”的资本,一切都没有变,一切却又都变了。

前言:这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积,将卷积矩阵分解为低秩矩阵,将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数-- Dynamic Shift Max,通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。在这两个新操作的基础上,得到了一个名为 MicroNet 的网络系列,它在低 FLOP 机制中实现了比现有技术显着的性能提升。在 12M FLOPs 的约束下,MicroNet 在 ImageNet 分类上达到了 59.4% 的 top-1 准确率,比 MobileNetV3 高 9.6%。欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于的技术总......Next article READ