8 月 23 日消息 微软面向服务器的 Windows Server 2022 系统已经于今年 5 月发布了预览版,目前用户可以申请试用,下载 ISO 文件。根据外媒 ZDNet 消息,这一操作系统将包含三个版本:标准版、数据中心版、数据中心 Azure 版。微软于 8 月 18 日悄悄更新了 Windows Server 2022 的介绍文档页面,表示该操作系统将提供 5 年的重点支持,直到 2026 年 10 月 13 日。此外,扩展支持将于 2031 年 10 月 14 日终止。微软还表示,未来将仅发布 LTSC 版本 Windows Server,每年 一次大版本更新,将不再...... Last article READ

百度世界大会2021:7nm自研百度昆仑芯2宣布量产

8月18日,百度世界大会2021上,百度宣布自主研发的第二代百度昆仑AI芯片——昆仑芯2实现量产。

据介绍,昆仑芯2采用7nm制程,搭载自研的第二代XPU架构,相比一代性能提升2-3倍,适用云、端、边等多场景,未来将在自动驾驶、智能交通、智能助手等多个场景大显身手。

值得一提的是,昆仑芯AI芯片除了拥有自研XPU架构及多项自主设计,也已与飞腾等多款国产通用处理器、麒麟等多款国产操作系统以及百度自研的飞桨深度学习框架完成了端到端的适配,拥有软硬一体的全栈国产AI能力。

2018年7月百度AI开发者大会上,李彦宏宣布百度将推出自研AI芯片昆仑。

昆仑芯片的定位是通用AI芯片,2019年12月,百度对外宣布首款用于云计算和边缘计算的昆仑1代AI芯片完成研发。

百度称,昆仑1在低于150瓦的功率下能够实现256TOPS的INT8处理能力,以及每秒260万亿次定数运算性能,与英伟达V100S和寒武纪同期推出的思远270相比,算力领先。

2020年年底,百度首席技术官王海峰透露,昆仑1量产超过2万片并实现规模化部署,预计昆仑2将在2021年上半年量产。

来源:快科技

全球汽车快讯 据外媒报道,自动驾驶车辆需要大量的传感器、海量的数据、持续提升的运算能力、实时操作及安全性顾虑,上述因素将运算的核心从云端推向了网络边缘。自动驾驶车辆将持续不断地感知路况、定位及周边车辆,然后发送上述数据。自动驾驶车辆每秒将生产近1GB的数据量,由于存在带宽和延迟,即便是先向集中式服务器某个发送兆兆字节(TB)的片段,再将其用于数据分析,该方法依然不切实际。由于大量的数据需要传输、存在延迟和网络安全性问题,目前的云端运算服务架构对向无人驾驶车辆提供实时的处理有妨碍作用。因此,作为人工智能的主要代表性技术,深度学习将被整合到边缘运算框架内。边缘人工智能运算可解决延迟敏感型监控,如:......Next article READ