1月6日消息 据红旗 Linux 官方,红旗 Linux 桌面操作系统 V11 社区预览版近期发布,2021 年 1 月 10 日将开放下载。红旗 Linux 桌面操作系统 V11 全面优化、广泛兼容、稳定可靠、智能交互。良好的硬件兼容,支持多款国产自主 CPU 品牌,同时还具有丰富的外设支持及海量的易用生态软件,打造全新的 UI 设计风格,带来更灵动的视觉效果和便捷的操作体验。良好的硬件兼容兼容 x86、ARM、MIPS、SW 等 CPU 指令集架构;支持国产自主 CPU 品牌:龙芯、申威、鲲鹏、麒麟、飞腾、海光、兆芯。丰富的外设支持兼容主流厂商的打印机、扫描仪、摄像头、高拍仪、读...... Last article READ

中国的足球队夺得世界冠军!腾讯:没错 正是在下

  「最终,比赛结束的哨声响起,各位观众,来自中国的 WeKick 足球团队,获得了本次挑战赛的冠军,让我们恭喜他们。」

  恩等一下,中国足球队?夺冠?你没看错,在 AI 世界里,来自中国的足球团队 WeKick,这次冲出了亚洲,在世界的舞台上,大放异彩。

  他们获得冠军的这次赛事由 Google Research 和英超曼城足球俱乐部联合举办,是信息学国际性挑战赛举办平台 Kaggle 上的一项 AI 足球挑战赛,全球一共有 1138 只队伍参加。

  经过激烈的角逐,最终,WeKick 的赛事积分达到了 1785.8 分,这一优异成绩让他们在获得冠军的同时,也将其他竞争者远远地甩在了身后。

  尤其值得一提的是,WeKick 足球队的战斗表现和战斗精神都可圈可点,最后一场比赛中,在落后两球的不利情况下,他们连进三球,最终实现了大逆转。

  接下来,就让我们看看这场比赛,以及 AI 足球队是如何踢球的。

  连进三球,成功逆转

  这场「AI 操控足球的对抗」,是借助 Google Research Football 的平台进行的。这个平台,其实就是足球控制类游戏,长这样:

  不过,在 AI 眼中的对抗,就朴实无华了许多,数据的堆叠和展示,变成了这个样子:

  比赛中,我国的 WeKick 是红色一方,对手 SaltyFish 是蓝色一方,他们背后的数字,代表的是控制球员的球衣号码,而足球,则是那个白色字母B。

  好的,比赛开始,让我们回到比赛现场。

  对阵的双方,分别是 WeKick 和 SaltyFish 。在派出的队员上,对阵的双方数值一样,是无差别的。此外,双方也都没有替补队员。

  开场第一次进攻,SaltyFish 通过三脚「传球」,便攻破了 WeKick 的球门。这进球,来得也太快了。

  之后,SaltyFish 在另外一次进攻中,虽然第一次射门被「扑出」,但是,比分还是进一步扩大了。

  情况似乎有些糟糕,因为 WeKick 目前已经 0 比 2 落后了。

  不过,倒也不用担心,在一次「角球」中,WeKick 扳回了一分。

  在中场结束前,WeKick 也通过一次精彩的「团队配合」,成功将比分扳平。

  最后,在 70 分钟左右,WeKick 利用一脚远射,成功反超了比分。最终,比赛也以这个比分结束了。

  「传球」、「扑救」、「团队配合」、「远射」等等。这些正常足球场上会发生的操作,AI 在游戏中操作起来也是娴熟无比。

  这种操作技术和配合,要换做我啊,那肯定是随随便便……也办不到的啊。

  那么,问题来了,这个如此强大的 WeKick,又是何方神圣?

  这个 WeKick,究竟是个啥?

  实不相瞒,这个 WeKick 的真面目,其实就是:「绝悟」。是的,不用怀疑,就是王者荣耀里面的那个 AI 绝悟。

  简单理解的话,「绝悟」,是 AI 的一种底层架构与方法。

  在王者荣耀的数据去训练的话,就是王者荣耀里的那个全英雄池的「绝悟完全体」,而如果用足球的数据去训练,就是这次比赛的「WeKick」。

  (图源:腾讯 AI Lab 微信)

  在赛后总结中,「绝悟」的研究团队向大家揭秘了这个 AI 背后的秘密。它的出现,一共可以分为三步:

  首先,是通过强化学习和自博弈(Self-Play),从零开始训练模型。

  利用这个方法进行模型训练,是很常见的操作,本届比赛中的多数参赛球队,都采取了这个方法。

  不过,对于足球运动,如果只由进球与否来决定成败的话,其实并不利于模型的训练。于是,「绝悟」的研究团队在价值估计(奖励模式)上,进一步进行细化。

  比如:将拦截、出界、越位、过人、控球、传球等各方面都纳入考量,当然,进球这个最重要的评价标准也在其中。

  评价标准多样化之后,AI 在训练过程中能更快得到反馈,然后进行下一步操作。

  简单来说,类似于将一整份试卷细分成了不同的试题,然后制定了一套评审标准。AI,也需要先从基础题型学起。

  除了将奖励细分化,由于足球是一项团体配合的运动,所以「绝悟」的研究团队还使用了一种名为「生成对抗模拟学习」(GAIL)的技术来进行自博弈训练。

  这项技术,可以模拟一些难以细化定量描述的战术,比如足球比赛中常见的「长传反击」、「控球渗透」等等。

  通过模拟出不同战术风格的对手,然后让 AI 与其对抗,进行训练和学习。

  简单理解的话,就是将不同题型依据不同的试卷风格进行排布组合,然后让 AI 进行「模拟考」,在实战中进一步学习。

  在考试中,你是不是遇到过这样一些奇怪的考题,然后是这种状态:「啊,这种题型我没见过啊,这是什么鬼」?AI 也有类似的问题。自博弈训练后,得出的结果往往是单一的,对应在考试中,就是形成既定的解题思维。

  最后,研究人员使用「基于 League 的多风格强化学习」这个方法进行补充训练,防止在赛场上见到一些奇怪的战术,会让 AI 一时间手足无措,自己先乱起来了。

  这其实也是咱们普通人应付考试的时候,老师们经常会给出一些奇奇怪怪模拟试卷的原因。

  研究者认为:基于 League 的多风格强化学习和基于 GAIL 的风格学习方法,是保证 WeKick 最终获胜的两大关键秘籍。总而言之,这个来自中国的 AI 足球队,夺得了世界挑战赛的冠军,这一消息让关注中国足球的各路网友沸腾了。真人不行 AI 来凑,对此,国足表示,已退出直播间。

不是每家公司都有二号位。   文/何旭   来源:海克财经(haikecaijing)   2020 年 12 月 31 日,弹幕视频社区哔哩哔哩即B站举办了其公司历史上第二次大型跨年晚会“最美的夜”。据称直播开启不到 1 小时,已有 2 亿人同时在线观看。当晚B站股价一度飙升至 100 美元。   作为两场晚会的出品人,B站 85 后副董事长兼 COO 李旎在 2019 年曾谈到过B站做晚会的目的,大意是,在各代际用户都迎来人生重要节点的时刻,B站不能缺席。前不久她在接受媒体采访时另称,做跨年晚会及自制综艺的第一要点是理解B站生态。   跨年晚会无疑已让B站更加靠近了......Next article READ