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成为深度学习框架的“国货之光”,飞桨是如何做到的?

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说

百度飞桨的市场份额又双叒涨了。

近日,权威数据调研机构IDC公布了2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告。

数据显示,在中国深度学习平台市场综合份额中,Google、百度、Facebook稳居前三,占据70%以上市场份额。其中,百度占比提升3.38%增速第一,综合市场份额位列第二。

相比IDC去年同期的报告,百度的排名又上升了一位,与位列第一的Google几乎持平,报告中所反映的动态与趋势,特别是百度市场份额的快速增长,也符合过去一年来外界对中国产业以及深度学习技术发展的认知。

一年的时间很长,飞桨完成了多次重大升级与更新,深度融入到当前如火如荼的产业智能化的变革之中,同时也带来了深度学习平台国产化的浪潮。

一年的时间很短,飞桨的市场份额在2020年又向前跨越了一步,坐稳了深度学习平台第一阵营的位置。

回顾即将逝去的2020,让我们一起来看看百度飞桨究竟是怎样在产业智能化的浪潮中翻江倒海的。

一年一个台阶,飞桨引领下的深度学习平台国产化浪潮

从无到有,百度在深度学习平台上的起步并不算晚,2008年就开始建设大规模机器学习基础设施、模型、工具及实验平台了。

2012年百度成功将深度学习DNN模型应用到语音识别、OCR任务中,并在2013年打造出深度学习框架飞桨(PaddlePaddle)的原型Paddle。

2016年,百度正式宣布飞桨对外开源开放。

至此,中国首个,也是国内唯一开源开放、功能完备的深度学习框架成型。

我们清楚,在AI时代,深度学习平台处于承上启下的核心位置,相当于“智能时代的操作系统”,开源框架的繁荣极大地驱动了深度学习的落地。

百度CTO王海峰也认为,开源开放是驱动技术创新和加速产业发展的核心动能,在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中,产业界已经成为驱动开源开放的重要力量,而成熟的开源开放技术生态与开放平台,也正在推动社会各界加快融合发展。

中国产业智能化升级在2019年进入大规模落地实践阶段,整个AI行业因此突飞猛进,飞桨经过长时间的蛰伏与积累,也在当年取得大踏步的跨越发展。

根据IDC 2019年下半年《深度学习框架和平台市场份额》报告显示,飞桨的市场份额在2019年升至第三,今年飞桨在中国的市场份额又压过了Facebook,来到第二的位置。

今年11月进行的IDC中国智能开发者调研中,有超7成受访者使用开源的深度学习框架,自己训练算法模型;在用户认知度方面,TensorFlow、Caffe2/Pytorch、飞桨(PaddlePadlle)稳居前三,飞桨在去年的基础上,继续延续着明显的增长趋势。

在机器学习平台方面,百度EasyDL占比强劲增长,再度登上市场份额首位。数据显示,EasyDL的用户认知度最高,也是受访者使用频率最高的平台。IDC认为,国产化浪潮带动了以百度为首的国产框架,也强化了开发者对国产框架的信念。

目前,飞桨平台上已凝聚265万开发者,开源贡献者超过5000万,有97位优秀的开发者成为飞桨开发者技术专家(PPDE);在产业应用上,飞桨服务了10万+企业,覆盖金融、交通、物流等数十个行业,基于飞桨平台创造了超过34万个模型。

【深几度·产业数字化】撰稿|吴俊宇「摘要:对行业而言,百度地图在当下的角色转变具备代表性意义。这是产业数字化浪潮下的一次成功转型。在过去移动生态下诞生的产品,在今天都值得深入挖掘其中的数据价值,这些价值可以延展至国民经济、产业客户的实际诉求之中。」2020年是技术渗入生活和产业的一年。新冠疫情催化了企业对AI产品解决方案的诉求。“新基建”政策倡导加速了这一进程。诸多移动时代产品在疫情下展现了平台化能力。这些能力对社会、产业起到了支撑作用。百度地图是其中的案例之一。它在新冠疫情中曾利用技术能力测算人口迁徙、复工复产数据,对政府、企业疫情相关决定起到了一定的影响。这些能力得以发掘后,百度地图进一步......Next article READ