12月29日消息 感谢IT之家网友 @洛辉Darki 的热心线索投递,新版微信客户端登陆银河麒麟桌面操作系统 V10,正式上架应用商店。从今以后,登录微信再也不需要白名单。IT之家了解到,本次上架版本支持飞腾、鲲鹏、龙芯、海光、兆芯的银河麒麟桌面操作系统 V10 全平台版本。目前麒麟系统 v10 可以使用微信的主要方法分为以下几种:▲图源于麒麟软件,下同第一步,打开 V10 商店,更新管理器会自动更新第二步,更新后的商店首页会出现微信(官方版),点击安装即可第三步,安装完成后,点击开始菜单 “微信”或双击桌面 “微信”图标,即可正常扫码登录使用值得一提的是,麒麟操作系统上的微信已经包...... Last article READ

技术文章:使用Python+OpenCV+Flask处理浏览器中的视频

现在我们常常在家里、办公室或其它地方安装网络摄像头或监控摄像头来进行视频监控。大多数人使用IP摄像机(互联网协议摄像机)而不是闭路电视(闭路电视),这是因为它们具有更高的分辨率和更低的布线成本。你可以在这里找到这两种系统之间的详细差异。在本文中,我们将重点介绍IP摄像机:https://www.taylored.com/blog/cctv-vs-ip-cameras-which-is-best-suited-for-your-business/IP摄像机是一种数字摄像机,它通过IP网络接收控制数据并发送图像数据,无需本地记录设备。大多数IP摄像机是基于RTSP(实时流协议)的,因此在internet浏览器中“不受支持”。

使用网络浏览器来进行实时视频流显示是一个跨学科的领域,研究如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解。为了实现计算机视觉的相关技术,我们使用Python中的OpenCV模块,并使用flask web框架在web浏览器中显示实时流。在进入编码部分之前,让我们先简单地了解一下这些模块,如果你已经熟悉这些模块,可以直接跳到下一节。根据维基百科的说法,Flask是一个用Python编写的微型web框架,它被归类为微框架,因为它不需要特定的工具或库,同时它没有数据库抽象层、表单验证或任何其他组件,其中已有的第三方库提供了通用功能。根据GeeksForGeeks的说法,OpenCV是用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库,现在它在实时操作中扮演着重要的角色,这在当今的系统中非常重要。步骤1-安装Flask&OpenCV:我们可以使用'pip install flask'和'pip install opencv python'命令来进行安装。如果想在PyCharm中安装,请执行以下步骤:https://www.jetbrains.com/help/pycharm/installing-uninstalling-and-upgrading-packages.html步骤2-导入必要的库,初始化flask应用程序:现在我们将导入必要的库并初始化flask应用程序。# 导入必要的库
from flask import Flask, render_template, Response
import cv2
# 初始化Flask app
app = Flask(__name__)

步骤3-使用OpenCV捕获视频:创建一个VideoCapture对象来触发摄像机并读取视频的第一个图像/帧,我们可以输入视频文件的路径,也可以使用数字指定本地网络摄像头。若要触发网络摄像头,我们将“0”作为参数传递。为了从IP摄像机捕获,我们提供RTSP链接作为参数。要查看IP摄像机的RTSP地址,请执行以下操作-查找RTSP地址。camera = cv2.VideoCapture(0)
'''
for ip camera use - rtsp://username:password@ip_address:554/user=username_password='password'_channel=channel_number_stream=0.sdp'
for local webcam use cv2.VideoCapture(0)
'''

步骤4-添加窗口并生成视频帧:

gen_frames函数会执行一个循环,在该循环中,它将连续从摄影机返回帧作为响应块,该函数要求摄像机提供一个帧,然后将该帧格式化为响应块,内容类型为image/jpeg步骤5-为web应用的默认页面定义应用程序路由:路由是指应用程序的URL模式(例如myapp.com/home或者myapp.com/about)。@app.route("/")是Flask提供的Python修饰符,它可以轻松地将应用程序中的url分配给函数。@app.route('/')
def index():
   return render_template('index.html')

注解@app.route,每当用户访问我们的应用程序域时(localhost:5000),执行index函数。Flask使用Jinja模板库来呈现模板。在我们的应用程序中,我们使用模板来呈现将在浏览器中显示的HTML。步骤6-定义视频源的应用程序路由:@app.route('/video_feed')
def video_feed():
   return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
'/video_feed'路由返回流式响应。由于这个流返回要在网页中显示的图像,所以这个路由的URL在image标记的“src”属性中(参见下面的index.html)。浏览器将通过在其中显示JPEG图像流来自动更新图像元素,因为大多数/所有浏览器都支持多部分响应让我们看看index.html文件:<body>
<div class="container">
   <div class="row">
       <div class="col-lg-8  offset-lg-2">
           <h3 class="mt-5">Live Streaming</h3>
           <img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="100%">
       </div>
   </div>
</div>
</body>
步骤7-启动Flask服务器:if __name__ == "__main__":
   app.run(debug=True)
app.run()被调用并在本地启动web应用程序[localhost:5000].“debug=True”确保我们不需要每次进行更改时都运行我们的应用程序,我们只需在服务器仍在运行时刷新网页以查看更改。项目结构:

项目保存在一个名为“摄像头检测”的文件夹中。我们运行'应用程序副本'文件,运行此文件时,我们的应用程序托管在本地服务器的端口5000。运行app.py后在web浏览器上只需输入“localhost:5000“app.py-这是我们上面创建的Flask应用程序templates -此文件夹包含index.html'文件。在渲染模板时,这在Flask中是必需的,所有的HTML文件都放在这个文件夹下。让我们看看运行app.py的时候会发生什么 :

在点击提供的网址,由于我使用了上面的VideoCapture(0),因此浏览器上会显示网络摄像头源:

你的网络浏览器上有来自IP摄像头/网络摄像头的实时视频流,可用于安全和监控目的。请参阅我的GitHub代码:https://github.com/NakulLakhotia/Live-Streaming-using-OpenCV-Flask希望这篇文章能让你对尝试计算机视觉领域的新事物感兴趣,并帮助你增加知识。

☆ END ☆

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