文 | 曾响铃来源 | 科技向令说云与智能的融合已经成为共识,正在产业层面产生现实的价值,推动产业智能化加速到来。而最早将二者融合的百度也没有停下脚步,正在行业层面持续引导云与智能的深度融合发展。今天的“ABC SUMMIT 2020百度云智峰会”除了公布2020年“成绩单”,发布和升级一系列新产品、解决方案以及新生态计划,CTO王海峰在《壮“智”凌云 加速产业智能化》的主旨演讲又强调了百度智能云基于“云智一体”的独特竞争力。“云智一体”一方面可以看作百度智能云持续发展一个新的阶段,另一方面,也代表百度将自己最先尝试与落地的云+智能进一步往前推进,它的背后,是云+智能这一协同模式的羊群效应越发...... Last article READ

2020 ACM杰出科学家名单出炉:叶杰平、崔鹏等26位华人学者上榜

  作者  陈大鑫、青暮

  刚刚,ACM(国际计算机协会)公布了 2020 年度 ACM 杰出科学家(Distinguished Member)名单!

  今年全球共有 64 名杰出计算机科学家获此荣誉,分别表彰他们对计算机领域的杰出教育贡献、工程贡献以及科学贡献,其中华人学者上榜 26 人,占总人数五分之二。

  作为全球最大的计算机领域专业性学术组织,ACM 的影响力不言而喻。它创立于 1947 年,目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名会员,其所评选的图灵奖是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项,被称为「计算机界的诺贝尔奖」。 

  ACM 杰出科学家(Distinguished Member)评选从 2006 年开始,意在表彰至少有 15 年的专业经验、至少具有 5 年的 ACM 专业会员资格、并在计算机领域做出了杰出贡献或产生巨大影响的 ACM 会员。ACM 杰出科学家的评选比例不超过 ACM 会员的前 10%。

  以下 2020 年度入选 ACM 杰出科学家的华人学者名单: 

  1

  表彰对计算机领域做出杰出工程贡献

  何奇

  何奇,LinkedIn 高级工程总监,领导着 150 多名机器学习科学家、软件工程师和语言专家为整个 LinkedIn 生态系统提供服务。他曾在知识挖掘和管理、推荐系统、信息检索、语言处理等具有重大业务影响的大型复杂 AI 项目的管理和执行方面拥有 15 年以上的经验。

  他是 ACM CIKM 大会组委会成员,曾担任 CIKM 2013 主席和 CIKM 2019 PC 主席。他是 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)和 Neurocomputing Journal 的副主编。他定期在 SIGKDD,SIGIR,WWW,CIKM 和 WSDM 的高级程序委员会中服务超过 10 年。他获得过 2008 年 SIGKDD 最佳应用论文奖和 2020 年 WSDM 十年时间检验奖。迄今为止,论文被引用 5500+。 

  2

  表彰对计算机领域做出杰出科学贡献:

  叶杰平

  叶杰平,美国密歇根大学终身教授、IEEE Fellow。他在机器学习、数据挖掘和大数据分析领域取得了丰硕的成果,尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位,并获得过 KDD 和 ICML 的最佳论文奖,以及在 2010 年获得美国国家自然科学基金会生涯奖(NSF CAREER Award)。Google Scholar 显示,他目前一共发表了 448 篇论文,被引用次数超过 2 万。

  2018 年初滴滴副总裁叶杰平掌舵滴滴 AI Labs,重点发力 AI 相关领域的技术研究及应用,在布局下一代技术,以提升用户出行效率,优化出行体验上叶杰平功不可没。 今年十月份,叶杰平正式加入贝壳找房,任贝壳技术副总裁、首席科学家,并将全面负责人工智能技术中心的相关工作,向贝壳找房 CTO 闫觅汇报。

  崔鹏

  崔鹏,清华大学长聘副教授,于 2010 年获得清华大学博士学位,研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习,及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用。

  他在数据挖掘和多媒体领域的著名会议和期刊上发表了 100 多篇论文,并先后获得 7 项国际会议及期刊最佳论文奖。他于 2015 年获得 ACM 中国新星奖,并于 2018 年获得 CCF-IEEE CS 青年科学家奖,目前是 CCF 的杰出会员以及 IEEE 的高级会员。 

  白帆

  白帆,IEEE Fellow,现为通用汽车研究与开发高级研究员,1999 年在清华大学自动化系获得学士学位,2005 年在南加州大学获得电子工程博士学位。他曾在高质量的会议和期刊上发表(含合作)了 90 多篇研究论文,包括 INFOCOM,SECON,Mobicom,Mobihoc,Sensys,等 IEEE 选定的通信领域期刊,主要贡献为车载网络与移动建模。 

  操龙兵

  操龙兵,澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授,中科院模式识别与智能系统博士,悉尼科技大学计算科学博士,悉尼科技大学高级分析研究所的创所所长,中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学等高校的客座教授。

  他还是 IEEE 数据科学与先进分析学任务组主席,KDD2015, DSAA2015, PAKDD2013 与 ADMA2013 大会主席,IJCAI、ICDM、PAKDD 与 DSAA 等程序委员会主席、副主席/领域主席等,包括 KDD、IJCAI、AAAI 与 AAMAS 等在内的 100 多个国际会议的 SPC/PC 委员。目前拥有专著 4 部、编著 4 部、论文集 15 部、期刊与会议论文 300 多篇。

  陈浩

  陈浩,加州大学戴维斯分校计算机科学系终身教授,陈浩教授在东南大学生物医学工程系获得学士和硕士学位,师从韦钰院士。其后,他赴美国留学,在加州大学伯克利分校计算机系获得博士学位。2004 年起在加州大学戴维斯分校计算机系任教(终身教授)。

  陈浩教授是国际计算机安全学科知名人士,他的研究重点是计算机安全,他对广泛的安全性问题感兴趣,包括机器学习安全性、软件安全性以及移动和无线安全性。他主持设计和开发用于自动检测软件安全漏洞的系统对增强 Linux 和其他软件系统的安全性起了重要作用;他发表了 80 余篇论文,其中多篇论文在计算机安全领域产生了广泛的影响。  

  陈名华

  

  陈名华,香港城市大学数据科学学院教授,香港城市大学香港数据科学研究所助理所长。他本硕均就读于清华大学电子工程系,博士毕业于加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系。他曾在 Microsoft Research Redmond 和香港中文大学信息工程系任职。

  陈名华教授曾获得了多个最佳论文奖,包括 2009 年 IEEE ICME 最佳论文奖、2009 年 IEEE 多媒体 Transactions 论文奖和 2012 年 ACM MM 最佳论文奖。他还于 2014 年至 2018 年担任 IEEE / ACM 网络事务副主编。他于 2017 年获得了 ACM 服务奖认可。他目前担任 ACM MobiHoc 2020 的 TPC 联合主席。 

  高剑峰

  高剑峰,微软研究院 AI 深度学习小组的合作伙伴研究经理,IEEE 院士。他致力于深度学习在文本和图像处理方面的研发,领导机器阅读理解、问答、对话方面的研究和人工智能系统开发,以及微软新一代商务人工智能系统的研发。2000 到 2005 年期间,他是微软亚洲研究院的自然语言计算部门的科研带头人,和同事合作开发了微软 Office 中的第一个中文语音识别系统,作为市场主导产品的中日文输入法编辑器(IME)和微软 Windows 自然语言平台。 

  郭嵩

  

  郭嵩,香港理工大学计算系教授、IEEE ComSoc 杰出讲师。他的研究兴趣主要集中在大数据、云计算、移动计算和分布式系统领域,在主要会议和期刊上发表了 500 多篇论文。他获得了 2019 年 IEEE TCBD 最佳会议论文奖、2018 年 IEEE TCGCC 最佳杂志论文奖、2017 年 IEEE 系统期刊年度最佳论文奖以及其他 IEEE / ACM 会议的 6 项最佳论文奖。他在 ACM 计算评论上发表的有关计算机的文章还曾获得 2016 年年度最佳计算机奖。

  何丙胜

  何丙胜,新加坡国立大学计算机学院计算机科学系副教授。他的研究兴趣包括大数据管理系统(尤其是云计算和新兴硬件系统)、并行和分布式系统以及云计算。他有多篇论文发表在国际著名期刊(例如 ACM TODS 和 IEEE TKDE / TPDS / TC)和程序(例如 ACM SIGMOD,VLDB / PVLDB,ACM / IEEESuperComputing,ACM HPDC 和 ACM SoCC)上。

  姬水旺

  姬水旺,Texas A&M University 计算机科学与工程系副教授,2010 年在亚利桑那州立大学取得计算机博士学位。他的研究内容包括机器学习、数据挖掘、计算生物学。实验室近期研究主要在 graph neural networks (GNNs),代表作包括 Graph U-Nets, LGCN, StructPool, XGNN 等。他曾多次担任国际顶级会议领域主席,如 NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI。其学术成果先后发表在 NIPS/NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TPAMI 等国际顶级会议及期刊上,学术引用 10000+。 

  李蕴瑶

  李蕴瑶,IBM Almaden 研究中心高级研究经理和首席研究员,她在该研究中心管理可扩展知识智能部门。她本科就读于清华大学,取得了自动化和经济学双学位,硕博均就读于密歇根大学计算机科学与工程系。她是美国国家科学院“ New Voices ”计划的成员。她的专长是自然语言处理、数据库、人机交互、信息检索和机器学习等的跨学科领域。她已经发表了 50 多篇高质量论文,并在这些领域申请了 30 多项专利。 

  刘燕

  刘燕,南加州大学名誉副教授,机器学习中心主任。她在卡内基梅隆大学获得计算机硕士及博士学位。她的研究兴趣包括机器学习和数据挖掘,并将其应用于生物学、气候科学、健康和社交媒体。她曾获得美国国家科学基金会奖、IEEE 数据挖掘大会最佳论文提名(2011)、ACM 博士论文奖荣誉提名(2007)、SIAM 数据挖掘大会最佳论文奖(2007)。 

  马晓松

  马晓松,卡塔尔计算机研究所(QCRI)首席科学家,研究领域包括资源管理、工作负载表征、图形处理、分布式/云计算、高性能存储系统。她获得了 DOE 早期职业首席研究员奖和 NSF CAREER 奖,并被任命为伊利诺伊大学计算机科学系校友杰出教育家。 

  田媛媛

  田媛媛,IBM Almaden 研究中心研究员。她博士就读于密歇根大学计算机科学系,本科就读于北京大学计算机专业。她的研究兴趣包括 HTAP、Hadoop 上的 SQL、大数据联合、图形分析平台以及用于机器学习的大规模系统。她是 ACM 高级会员和 IEEE 高级会员,曾获得 SIGMOD 2019 研究重点奖、EDBT 2018 最佳论文奖、2016 年和 2019 年的 IBM 杰出技术成就奖,2019 年 IBM 研究部门奖以及 2008 年密歇根大学的杰出学术成就奖。

  童行行

 

  童行行,伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系副教授。他的研究领域包括大规模数据挖掘和机器学习(尤其是图形和多媒体数据),并应用于社交网络分析、医疗保健、网络安全和电子商务。他曾获得 2019 年 IEEE ICDM Tao Li 奖、2018 年 SDM / IBM 早期职业数据挖掘研究奖、2015 年 IEEE 国际数据挖掘会议(ICDM)10 年最高影响力论文奖、2015 年 IEEE 清华科学技术奖最佳论文奖、2012 年 ACM 国际信息和知识管理会议(CIKM)最佳论文奖、2008 年 SIAM 数据挖掘会议(SDM)最佳论文奖、2006 年 IEEE 国际数据挖掘会议(ICDM)最佳研究论文奖。 

  王昱

 

  王昱,天普大学计算机与信息科学系教授,曾任职北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学教授,他博士毕业于伊利诺伊理工大学,本科毕业于清华大学。他的研究兴趣包括无线网络、智能感测和移动计算。 他在同行评审期刊和会议上发表了 200 多篇论文,并获得了四个最佳论文奖。他曾担任许多国际会议(如 IEEE IPCCC,ACM MobiHoc,IEEE INFOCOM,IEEE GLOBECOM,IEEE ICC)的大会主席、程序主席等。他还是 ACM 的高级会员和 AAAS 的会员。

  杨天若

  杨天若,圣弗朗西斯泽维尔大学教授,本科在清华大学获得计算机和应用物理双学位,博士毕业于加拿大维多利亚大学计算机科学专业。他目前的研究范围包括并行和分布式计算,嵌入式和普适计算。 他曾获得多个最佳论文奖,包括 IEEE 最佳和杰出会议奖。他还是几本国际期刊的主编,他在 IEEE 的多个领域发表了约 100 篇国际期刊会议论文,他曾在 IEEE 的多个大会上担任共同执行主席或程序主席。 

  张洪宇

  张洪宇,现任澳大利亚纽卡斯尔大学副教授,之前曾担任微软亚洲研究院的首席研究员、清华大学副教授。硕士就读于南洋理工大学电气与电子工程学院,博士毕业于新加坡国立大学计算机学院。 张洪宇教授的研究领域是软件工程,研究主题是通过利用从软件数据中提取的知识来提高软件质量和生产率。多年来利用到了数据挖掘、机器学习和信息检索技术从软件数据中提取知识并解决软件工程问题。他和他的合作者在国际知名的期刊和会议上发表了 150 多篇研究论文。

  张霖涛

  张霖涛,本科就读于北京大学,博士毕业于普林斯顿大学,2008 年之前他在微软硅谷研究院担任研究员,目前是翼方健数首席科学家,曾任微软亚洲研究院系统与网络研究领域研究员,管理 MSRA 的智能云和边缘研究小组。张霖涛过去从事过包括验证逻辑、互联网安全、分布式系统、计算机体系结构和可重配置的计算。他的研究兴趣是超大规模分布式系统中的系统问题。

  他特别关注云规模网络、存储、计算和人工智能领域的挑战和机遇。 他的研究论文曾在 SOSP 和 DATE 上获奖,他曾获 ICCAD 的 10 年回顾性最有影响力论文奖,其论文是 DAC 50 年历史上被引用最多的论文,也曾获 CAV 奖和 2006 年的 Richard Newton 电子设计自动化领域技术影响力奖。

  Xue (Steve) Liu

  Xue (Steve) Liu,麦吉尔大学计算机科学学院教授、三星 AI 中心(蒙特利尔)研发副总裁、IEEE Fellow。他的主要研究领域包括:AI /机器学习及其应用、大数据、互联网和网络技术、物联网、可持续性和智能能源系统、计算机系统和网络。他曾获得 2017 年 Mitacs 杰出领导奖,出版书籍《电动汽车的可持续交通》。

  Albert Mo Kim Cheng

  Albert Mo Kim Cheng,休斯敦大学计算机系实时系统实验室教授。 

  杨凤如

  杨凤如,香港中文大学计算机科学与工程系教授,研究兴趣包括 VLSI 电路的 CAD、算法和组合优化。 

  Wen-Huang Cheng

 

  郑文皇,台湾新竹国立交通大学电子研究所的教授,人工智能和多媒体实验室(AIMMLab)的创始董事。他的研究兴趣包括多媒体、人工智能、计算机视觉、机器学习、社交媒体和金融技术。 

  Sun-Yuan Hsieh

  

  Sun-Yuan Hsieh,国立成功大学计算机科学与信息系杰出教授。  

  De-Nian Yang

  De-Nian Yang,台湾中央研究院信息科学研究所研究员及教授。

  在看完入选的华裔学者后,我们也一起看看 2020 年度 ACM 杰出科学家名单的总体情况:据官方介绍,本次入选的 64 位科学家,来自世界顶尖的大学、企业和研究机构,所在国家包括澳大利亚、加拿大、中国、印度、卡塔尔、新加坡、瑞典、美国和英国等。在计算机具体专业方向上,入选人员的背景也各不相同,他们的主攻方向包括计算理论、数据科学、移动和普适计算、人工智能、人机交互、计算机科学教育、计算机工程、图形和网络安全等等。

  ACM 主席 Gabriele Kotsis 说道:“ACM 成员在我们组织以及更广泛领域的积极参与是全球科学社会发展的基础。凭借杰出科学家的称号,ACM 对这些成员的具体贡献及其职业成长表示祝贺!这体现在对该领域的长期承诺中,以及他们与同行的合作,以支持全球性的专业协会,造福所有人。”

  ACM 杰出科学家 2020 名单完整版,请前往官网查看:https://awards.acm.org/award_winners?year=2020&award=157

  文末附上近两年入选华人2019 年入选华人(部分)

  过敏意 ,上海交通大学计算机科学与工程系教授。

  陈海波 ,上海交通大学电子信息与电气工程学院软件学院长聘教授。

  申恒涛 ,电子科技大学教授,美国光学学会会士,ACM 杰出会员。

  陆品燕 ,上海财经大学信息学院教授,副院长,理论计算机科学研究中心主任。

  2018 年入选华人(部分)

  1. 常毅:现任吉林大学人工智能学院院长,曾任华为美国研究所技术副总裁。

  2. 王井东:现任微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员。

  3. 陈怡然(Yiran Chen):美国杜克大学终身副教授、美国自然科学基金委智能与可持续计算产学合作中心主任。

  4. 陈雷:香港科技大学计算机科学与工程系教授,ACM Hong Kong 计算机学会主席。

  5. 贾小华:香港城市大学计算机科学系教授,ACM 高级会员,IEEE Fellow。

  6. 李飞飞:犹他大学计算机学院副教授,阿里达摩院数据库与存储实验室负责人。

  7. 付昀(Yun Fu):美国东北大学电气与计算机工程副教授,IEEE 高级会员,ACM 终身会员。

  8. 董欣(Xin Luna Dong):现任亚马逊首席科学家,曾就职于 Google。

  9. Chen Li:加州大学欧文分校信息与计算机科学学院教授,SRCH2 的 CTO 和联合创始人。

  10. Xipeng Shen:北卡罗来纳州立大学计算机科学教授。

  11. Yizhou Yu :香港大学计算机科学系教授,主攻深度学习、计算机视觉与图形处理。

  12. Danfeng Yao:弗吉尼亚理工大学计算机系副教授,软件和系统安全专家。

  文/李茜楠     来源:盒饭财经(ID:daxiongfan)   京东金融凭借着一系列 Low 到不像官方的广告,成功被送上各大平台的热搜。   在飞机上,一位农民工兄弟的母亲想吐,空姐让其升舱,农民工没有足够的钱付费,后排老板向他直接拿过他的手机帮他开通了,帮他申请了 15 万元贷款,还滔滔不绝地介绍起了京东金融。   类似广告还有:姐姐结婚,弟弟突然闯入借手术费,姐夫急中生智,直接拿着小舅子申请了 15 万元贷款;街边老人晕倒,外卖小哥将其送到医院,老人为表感谢帮直接拿过他的手机,帮他申请了 15 万元贷款等。   广告出圈有多种方式,传播度、话题度、名人效应等......Next article READ