每经编辑赵庆     10 月 18 日早间,特斯拉对外事务副总裁陶琳发布微博表示,有网友问为什么 Model 3 的更新和美国不同步,国内和国外不同步,在汽车生产行业是常态,特别是新工厂和新产品,传统车厂一般需要较长时间甚至一年以上才能实现同步生产。上海工厂的体量越来越大,同时要让中国消费者享受到最具性价比的产品,不可能照搬美国供应链,而本地新供应链需要更多时间来进行工程验证和相应爬坡工作。   大家问我们多久,现在确实无法回答,因为需要工程供应链等完全验证完成,产品经过检验完全合格才能正式推向市场。而这其中有一些环节其实并不完全掌握在特斯拉的手上。一旦准备充分成熟,就会对市场公布。  ...... Last article READ

图灵奖得主LeCun亲授,深度学习课程在线发布

  木易发自凹非寺 

  量子位报道公众号 QbitAI

  深度学习作为 AI 入门的一门必修课程,在网上一直有着许多教学资源。

  最常见的莫过于吴恩达老师的《深度学习》课程。

  就在前不久,纽约大学数据科学中心(CDS)上传完成了其 2020 年春季学期的《深度学习》的全部内容资源。

  而这次的课程,是由图灵奖得主、深度学习三巨头之一、AI 大牛 Yann LeCun 及纽约大学助理教授 Alfredo Canziani 共同教授的。

  大佬的亲授,往往是令人期待的。

  那么该课程都有哪些内容呢?(相关资源可在文末获取。)

  课程简介

  本课程涉及深度学习和表示学习的最新技术,重点包括:

监督式深度学习和无监督深度学习、(词)嵌入、度量学习、卷积和递归网络,以及在计算机视觉、自然语言理解和语音识别方面的应用。

  图源:CDS

  另外,纽约大学数据科学中心建议开始课程学习需要先修的课程有:CDS 的《数据科学入门》课程或其他一门研究生级别的机器学习课程。

  也有网友评论到:

Lecun 的课有着非常高的眼界,因此对于学生的基础知识有着很高的要求。其实比起 MS,更适合 PhD degree。

  因此,在这并不建议没有基础的小白进行学习哦。

  课程内容

  该课程为期 14 周,共 27 个视频,每周基本上有对应的课程与练习。

  课程内容整理如下:

  第一周神经网络、深度学习的历史、第二周复习了基础的数学基础。

  而从第四周至第六周则总体讲述了各类神经网络及其应用。

  第七周之后,便开始更进一步,教授深度学习的前沿技术。

  讲师介绍

  Yann LeCun,美国国家工程院院士,纽约大学终身教授。卷积网络之父,与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 并成为“深度学习三巨头”。同时,其还是 Facebook 副总裁兼首席 AI 科学家。

  1983 年在巴黎 ESIEE 获得电子工程学位。1987 年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。

  1988 年,他加入了贝尔实验室的自适应系统研究部门,位于美国新泽西州的霍姆德尔镇区。在此,他开发了很多新的机器学习方法,比如卷积神经网络。

  2012 年,他成为了纽约大学数据科学中心的创建主任。

  其于 2014 年获得了 IEEE 神经网络领军人物奖,2015 年获得 PAMI 杰出研究员奖。

  2019 年,其荣获图灵奖

  Alfredo Canziani,是纽约大学计算机科学的助理教授。

  Alfredo Canziani 拥有的里雅斯特大学的电子工程学士学位和硕士学位。

  之后他还于 2012 年在克兰菲尔德大学获得理学硕士学位,于 2017 年在普渡大学获得博士学位。

  他的研究主要专注于自动驾驶的机器学习。

  资源获取

  该课程的内容讲义见于 Github:

  

  讲授视频发布于 Youtube 上:

  

  讲授视频在B站也有相关资源搬运:

  

  参考链接:

  

  

  如果想要去火星,发射窗口期很重要。埃隆·马斯克(Elon Musk)不再认为 SpaceX 能在 2022 年下一个时间窗口到来时能到达这颗红色星球。   此前,埃隆·马斯克曾希望在 2022 年向火星发射一个机器人,然后在几年后进行载人发射。当这些人真的到了那里,他们将开始建造一个推进剂工厂,使星际旅行更容易。SpaceX 将使用 BFR 飞船,一次可搭载大约 100 名乘客。这也是该公司运输效率最高的情况,因为在很大程度上是可重复使用的。   除了可重复使用的宇宙飞船外,埃隆·马斯克计划通过在轨道上加油、在火星上建造前述的推进剂工厂以及使用火星......Next article READ