data-v-4d3e2fd7>本文来自微信公众号:血钻故事(ID:xuezuangushi),作者:哲空空,题图来自:视觉中国要驱散眼前回忆,我又何能为力?——阿加莎·克里斯蒂01.纳卡冲突的底牌2020年10月,多事之秋。这边厢,美国选战正酣,惊奇不断;那边厢,阿塞拜疆与亚美尼亚大动刀枪,漫天飞弹。阿塞拜疆和亚美尼亚这俩国家,知名度一般,多数人要在地球仪上扒拉半天,才能窥见。但国际形势,往往牵一发而动全身,两个小国在外高加索一隅互丢炸弹,已足以震撼环球。美剧《权力的游戏》,有句经典台词:权力存于人心,惑人把戏,如暗影游墙,即便小小的身躯,也能投下巨大的阴影。我们不禁要问,阿塞拜疆与亚美尼亚...... Last article READ

当专业动画师用GAN帮自己“偷懒”,几分钟就完成了几周的工作

萧箫发自凹非寺

量子位报道公众号 QbitAI

当视觉特效师与 GAN 强强联手,做出来的动画会不会更好看?

答案是 YES。

这是一位视觉特效师,用海外版抖音上超火的小姐姐 Bella Poarch 的视频,生成的奥巴马 TikTok 版动画,不仅动画效果逼真,表情生动,GAN 生成的人物也不会出现意外“脱模”的情况。

当时,这位专业动画师一接触到 AI,就看中了 AI 搞艺术的“本事”——用 GAN 将一个视频中的人物动画化,只需要几分钟

相比之下,如果用正常的软件进行动画制作,可能需要耗费一个动画师几周的时间

不过,他很快发现,现有的这些 AI 人脸动画化的模型,做出来的卡通形象实在太丑。

如下图,此前用 AI 将安倍晋三动画化后,卡通人物的脸色看起来不太好……

动画化后有点印堂发黑的诡异感

于是,他干脆自己上手,结合现有的 GAN 模型进行优化调整。

效果好极了!

不仅像是给正常的人脸加了美颜特效,卡通形象简直堪比迪士尼动画中的主角:

连奥巴马都“返老还童”,比开了美颜看起来还年轻。

而且,任何人都能控制这些卡通人物的表情,即使是提前录制好的视频也可以。

那么,这样的动画效果,到底是怎么做出来的?

迁移学习的妙用

这位视觉特效师,选择了用一种特殊的方式制作好看的卡通人物形象。

他利用迁移学习生成了一个7×6 的表格,根据迁移学习的强度来生成不同风格的人脸。

也就是说,如果迁移学习强度越大,人物就会越接近卡通化,而迁移学习强度越小,人物就越接近真实形象。

可以看见,图像越靠近左下角,人像就越真实;而越靠近右上角,人物就更接近卡通化。

这样,既能最大程度上保留人物的特点,又能使卡通脸看起来更逼真。

而且 AI 还能根据“客户需求”,判断出更适合的人像,并进行数据训练。

连尤金老爷子看起来都年轻了不少,甚至有点《飞屋环游记》里老爷爷的慈祥意味了。

在这其中,视觉特效师利用了 GAN 来生成卡通人物的形象。

既能“性别转换”,也能变化年龄

这位视觉特效师采用的基础模型是 Justin Pinkney 和 Doron Adler 的作品StyleGAN2 FFHQ (Nvidia 的模型),主要根据 DeepAI 做成。

StyleGAN 的原理在于,它摒弃了输入层,添加了一个非线性映射网络。

此外,它创新了一种名为 style-based generator 的生成器,能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes),如发型、雀斑等。

而且,这个 StyleGAN 自带一个开源数据集 FFHQ,里面包含着各种各样的人脸数据集。

而这位视觉特效师,则是将这个 StyleGAN2 FFHQ 进行了微调。

利用 GAN 生成的人物形象,不仅可以卡通化,还可以让图像模式化(Stylized),生成风格相似的人物表情和特征。

不仅可爱的小朋友能被卡通化,而且还能根据眉毛和脸部特征构建一个女孩子的面部:

如果人物“长大”了,那么模式化出来的女孩子的面部,也会变得更成熟:

这份软件目前还没开源,因为看起来,这位视觉特效师对自己做出来的动画还不是太满意,认为仍然有更多可以改进的空间。

不过,网友似乎已经有点急不可耐。

有热爱二次元的网友表示,希望这样的工具能将所有的漫画改成动漫。

也有网友表示,这样的工具看起来已经很棒了,不知道作者是否有意愿在对作品满意后,进行开源。

期待这位视觉特效师能够达成目标,将这份模型代码开源。

作者介绍

Nathan Shipley,视觉特效师,动态图形艺术家,创意技术人员,目前感兴趣的研究方向是 AI 生成艺术。

此外,这位特效师还曾经在 2019 年,为佛罗里达州圣彼得堡的达利博物馆“复活”了超现实主义画家 Salvador Dali 本人。

那些对画家 Dali 的著作有兴趣的观展者,只要按下按钮,就能看见屏幕中的 Dali 正对你“打招呼”,神态非常惟妙惟肖。

如果对他的艺术作品感兴趣的话,可以戳下方地址主页查看。

Nathan Shipley 主页地址:

http://www.nathanshipley.com/gan

参考链接:

[P] Toonifying a photo using StyleGAN model blending and then animating with First Order Motion. Process and variations in comments. from MachineLearning

https://www.dezeen.com/2019/05/24/salvador-dali-deepfake-dali-musuem-florida/

  每经编辑赵庆     10 月 18 日早间,特斯拉对外事务副总裁陶琳发布微博表示,有网友问为什么 Model 3 的更新和美国不同步,国内和国外不同步,在汽车生产行业是常态,特别是新工厂和新产品,传统车厂一般需要较长时间甚至一年以上才能实现同步生产。上海工厂的体量越来越大,同时要让中国消费者享受到最具性价比的产品,不可能照搬美国供应链,而本地新供应链需要更多时间来进行工程验证和相应爬坡工作。   大家问我们多久,现在确实无法回答,因为需要工程供应链等完全验证完成,产品经过检验完全合格才能正式推向市场。而这其中有一些环节其实并不完全掌握在特斯拉的手上。一旦准备充分成熟,就会对市场公布。  ......Next article READ