data-v-4d3e2fd7>本文来自微信公众号:,作者:王凡,原文标题:《“不差钱”的诺贝尔经济学奖得主:为政府设计竞拍,也为谷歌等提供咨询 | 棱镜》,头图来自:视觉中国北京时间10月12日17时45分,瑞典皇家科学院召开新闻发布会,将2020年诺贝尔经济学奖授予保罗·米尔格罗姆(Paul Milgrom)和罗伯特·威尔逊(Robert Wilson)两位美国斯坦福大学教授。诺奖委员会在陈述颁奖理由时指出,两位学者完善了拍卖理论,并发明拍卖“新形式”。这并不是诺奖第一次奖励拍卖理论研究者。拍卖作为一种交易机制,应用广泛。在市场经济中,巨额的经济活动通过拍卖完成,包括艺术品、住房、土地等有...... Last article READ

迪士尼版「乡村爱情」!刘能、赵四秒变童话脸,人人可用

  【导读】最近,国外两个技术小哥用 StyleGAN2 开发了一款 AI 应用,叫做「Toonify Yourself!」,输入照片,就知道自己的迪士尼脸长什么样。小编用它玩了玩中国电视剧《乡村爱情》里的人物,童话里走出来的大叔们,还挺可爱的!

  StyleGAN2 太好玩了!

  什么萌妹子变脸奥巴马,什么美国总统一顿切换……

  but,都是国外的有啥意思?来点接地气的!

  童话里走出来的刘能叔,你见过吗?

  最近,国外两个技术宅 Justin Pinkney 和 Doron Adler 开发了一种 AI「神奇」,分分钟秒变「迪士尼脸」。假如你想知道自己在迪士尼动画里会是什么样子,只要在网站上上传一张照片就能解锁了。

  于是,我们选择了刘能叔。

  Toonify Yourself!两个生成器「捏造」迪士尼脸

  StyleGAN2 大家都不陌生,这个火爆的技术被称作「换脸神器」,是用真实人脸数据集训练而成,但对生成卡通人脸不太在行。

  但开发者想到了一个把两个生成器「捏」在一起的好方法。

  他们发现,低分辨率层影响的是头部姿势和脸型,高分辨率层控制的是光线和表面质感纹路之类。于是,他们从原始的人脸生成器上提取了高分辨率层;从用迪士尼图片调教过的生成器(用了 300 张迪士尼图像)上提取了低分辨率层,把它们捏合在一起。

  让原始 StyleGAN2 生成了一堆真实人脸,让迪士尼版 StyleGAN2 生成了一堆卡通脸。就这样,用一对对的数据为 AI 提供训练素材。

  训练完成之后,只要输入一张人脸照片,生成器就给出迪士尼脸了。

  谁动了我的眼镜?

  但是目前来说此生成器还不算完美。开发者们表示:该算法在无噪声的高分辨率图像上效果最好,直视镜头似乎也不错。

  不过好多网友发现,生成后的图像似乎对眼镜不太友好,比如下面这张:

  用男神的照片试试:

  好像眼镜也很变形。

  对此,开发小哥解释道,因为动画电影中戴眼镜的人物并不多,因此该模型一般会将它们的大部分移除。

  训练一个 pix2pixHD 模型来对任意图像应用转换

  该系统采用了深度学习的方法,它是基于蒸馏混合 StyleGAN 模型到一个 pix2pixHD 图像到图像转换网络。

  最初的 Toonification 方法涉及到一个昂贵的优化过程,即使用混合的 StyleGAN 模型对人脸进行编码,这需要在 GPU 上运行几分钟。

  显然,这并不能把它作为一个网络应用程序!

  深度学习的一个常见模式是,用更多的神经网络取代代价高昂的优化。于是,他们使用了 StyleGAN2 精馏中描述的用于前馈图像处理的基本思想,即训练一个 pix2pixHD 模型来对任意图像应用转换,而不是首先执行优化步骤。

  左:原始,中:优化,右:pix2pixHD

  这里的新颖之处在于,用于训练过程的图像对是由原始 FFHQ 模型和混合模型生成的图像对。

  虽然 pix2pixHD 模型只对两种 StyleGAN 模型生成的图像进行训练,但当训练完成后,所以应该能够将它应用到任何图像上,并得到相同的 toonification 结果

  看!即使是油画脸也完全 OK!

  你想试试吗?

  首先,在手机或相机上拍照,然后前往 toonify.justinpinkney.com。

  -通过页面顶部的网站上载器浏览照片。

  -点击“ Toonify”按钮。

  -不久之后,您的 Toonified 图片就会出现在原始图片的旁边。您可以单击它或将其拖离屏幕以保存它。

  还瞅啥呢?赶紧试试啊!

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