:品能移动电源怎么样 这款产品采用黑色外包装,正面印有外观渲染图,分三种配色。这款移动电源有三大卖点,分别是LCD显示屏、安全、支持快充。 包装盒背面是详细的参数信息。 移动电源采用阻燃PC机身,青灰配色,外壳为晒纹工艺,移动电源正面是靠近输出接口的位置是一块LCD电量显示屏,旁边印有“PINNENG”logo。除移动电源之外,还附赠了一套MicroUSB充电短线,方便用户充电时使用。 LCD电量显示屏除了显示电池剩余电量之外,还能显示充电电压和电流,用户可以实时查看手机的充电速度,提升了使用体验。 充电接口方面,配备了三种类型的接口,分别是USB-A、USB-C以及M...... Last article READ

神经网络“炼丹炉”内部构造长啥样?牛津大学博士小姐姐用论文解读

  萧箫发自凹非寺

  量子位报道公众号 QbitAI

  神经网络就像“炼丹炉”一样,投喂大量数据,或许能获得神奇的效果。

  “炼丹”成功后,神经网络也能对没见过的数据进行预测了~

  然而,这种情况下,神经网络其实成了“黑匣子”——具有一定的功能,但看不见是怎么起作用的。

  如果只做简单的图像分类,其实还好;但如果用在医学方向,对疾病进行预测,那么神经网络下的“判断”就不可轻信。

  如果能了解它是怎么工作的,就更好了。

  出于这种考虑,来自牛津大学的博士生 Oana-Maria Camburu 撰写了毕业论文《解释神经网络 (Explaining Deep Neural Networks)》。

  在这篇论文中,她将这些“黑匣子”一个个打开,对神经网络原理进行了详细的解释。

  为什么要打开神经网络“黑匣子”?

  事实上,神经网络之所以起作用,最直观的原因就是,它由大量非线性函数组成

  这些非线性函数,使得网络可以学习原始数据中各种抽象级特征。

  然而,也正是因为神经网络中的这些非线性函数,使得人类往往难以理解,它们是如何起作用的。

  这就导致神经网络在疾病预测、信用额度、刑法等方向上“不太受欢迎”。

  医生和法律相关的研究者往往更乐意采用可解释模型,例如线性回归、决策树,因为神经网络在疾病预测中的确出过问题:

  人们利用神经网络预测肺炎患者的病情发展,其中一项患者特征为是否有哮喘病史

  神经网络经过训练后预测,有哮喘病史的患者死于肺炎的可能性较低。

  但其实结果恰好相反,哮喘本身会给肺炎带来雪上加霜的效果。

  之所以数据表明哮喘患者较少死于肺炎,往往是因为哮喘能被及早发现,所以患者得肺炎后能被及早治疗。

  如果这种神经网络被应用于实践中,将会带来非常危险的结果。

  此外,即使是神经网络,也会对男女性别产生刻板印象、产生种族偏见。

  例如,调查表明,有些语料库和模型,在预测再犯时,会更“偏爱”男性。

  除了错误的预测和种族、性别歧视以外,神经网络还很脆弱

  无论是对图像进行小改动欺骗分类算法、还是用语音识别瞒过 NLP 模型,神经网络被“爆雷”的情况也不少。

  为了让神经网络应用于更多的方向,也为了让我们更好地学习它的原理,作者从两个方向对神经网络进行了解释。

  2 种方法解释神经网络

  “事后再解释”

  第一种方法,称之为基于特征的解释方法,又叫“事后再解释”——因为这种方法,是在神经网络训练好后,才对其输入特征进行解释的。

  这种方法针对文本的词(token)、或是针对图像的超像素(super pixels),进行“事后”解释。

  目前这种方法应用较为普遍,不容易出现解释偏见,但需要验证解释方法的真实性。

  这里的根本原理,是研究外部解释方法给出的解释、与模型本身生成的自然语言解释之间,是否存在相关性,而相关性具体又是什么。

  在论文中,作者引入了一种新的验证方法,来判断解释方法的真实性。

  让神经网络自己解释

  那么,如果能让神经网络一边训练、一边“解释自己”呢?

  这是论文提到的第二种方法,即在模型中植入一个生成预测解释的模块,对预测的结果进行解释。

  至于神经网络对自己的解释是否正确,还需要人为进行判断。

  在这里面,作者同样引入了一种判断方法,对模型自己生成的解释进行判断,从而得出神经网络解释的结果。

  对神经网络详细结构、具体解释方法感兴趣的小伙伴,可以戳下方论文地址查看~

  作者介绍

  Oana-Maria Camburu,来自罗马尼亚,目前是牛津大学的博士生,主修机器学习、人工智能等方向。

  高中时期,Oana-Maria Camburu 曾获 IMO(国际奥数竞赛)银牌。她曾经在马普所、谷歌实习,读博期间,论文被 ACL、EMNLP、IJCNLP 等顶会收录。

  论文地址:

  

  腾讯科技讯,诺贝尔化学奖,经常被吐槽为诺贝尔理综奖,这是由于化学奖经常颁发给生物,甚至物理方面的研究工作。2020 年,也是这种情况,颁发给了两位生物学家。   詹妮弗·杜德纳(Jennifer A . Doudna),1964 年出生于美国华盛顿特区,1989 年毕业于美国波士顿哈佛医学院。现任美国加州大学伯克利分校教授,霍华德·休斯医学研究所研究员。   埃马纽埃尔·卡彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier),1968 年出生在法国朱维西。1995 年被授予法国巴黎巴斯德研究所博士。现任位于德国柏林的马克斯·普朗克病......Next article READ