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李开复:AI未来突破很难预测 奇点、超级智能过于乐观

  10 月 10 日消息,创新工场发布了近日创新工场董事长兼 CEO 李开复博士与阿莱克斯·彭特兰教授(Alex Pentland)之间展开的关于”AI 如何重塑人类社会”对话视频。

  在谈及“未来十年 AI 有没有可能取得重要突破?”时,李开复表示,“过去 60 多年来,深度学习是唯一的重大突破。在这之后,卷积神经网络(CNN)和 GPT-3 等都算是重要的改善,我对于人工智能的渐进式改善保持乐观。”

  “我觉得未来十年基础科研或许不会有大的突破。但模型相对容易,只要有大量的数据,就可以从实验室进入到行业应用,CNN 和 GPT-3 都是模型加海量数据的成果。”李开复强调,“我是务实派的,虽然持有乐观态度,但并不是一位‘未来学家’。未来的突破很难预测,对奇点(Singularity)的争辩,甚至预测超级智能的出现,在我看来都过于乐观了。”

  此外,李开复谈到了他对 AI 的四点看法:

  一是,人工智能已经从发明期步入应用期阶段,从应用落地层面来说,正迎来了 AI 发展最大的机遇。

  二是,AI 正在和传统行业深度融合。随着人们对人工智能的了解越来越多,更多的 AI 公司涌现出来。AI 最大的机会蕴藏在与传统企业的结合中。

  第三,期待人工智能技术从系统一升级为系统二(System One, System Two),即从识别、决策、优化等能力,升级到感知、认知等进阶智能的能力。

  第四,如何让 AI 变得更务实。AI 有很多问题,例如隐私、数据安全、治理和监管,当我们试图解决这些 AI 难题时,有人认为让监管部门加强管理是唯一办法,其实不然,我们是否也可以朝着研发更厉害的技术性解决方案去努力?比如通过研发新技术,应对 DeepFake 深度换脸程序的挑战;或者通过联邦学习技术,在保证数据私密性的同时,满足深度学习训练需求。

  腾讯科技讯,诺贝尔化学奖,经常被吐槽为诺贝尔理综奖,这是由于化学奖经常颁发给生物,甚至物理方面的研究工作。2020 年,也是这种情况,颁发给了两位生物学家。   詹妮弗·杜德纳(Jennifer A . Doudna),1964 年出生于美国华盛顿特区,1989 年毕业于美国波士顿哈佛医学院。现任美国加州大学伯克利分校教授,霍华德·休斯医学研究所研究员。   埃马纽埃尔·卡彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier),1968 年出生在法国朱维西。1995 年被授予法国巴黎巴斯德研究所博士。现任位于德国柏林的马克斯·普朗克病......Next article READ