(配图来自Canva)智能音箱赛道的头部效应已经越发明显,小度智能音箱、小爱智能音箱、天猫精灵已经成为这个领域的头部选手。随着智能音箱作为的入口效应越来越强,头部之间的竞争也越发激烈,小度智能音箱则率先开启了自己的资本运作路程。百度AI的变现捷径近日,百度宣布旗下智能生活事业群组业务(简称“小度科技”)完成了独立融资协议的签署。据了解,小度科技此次融资后,投后估值达约200亿元,本轮融资由百度资本及CPE战略领投,IDG资本跟投。作为公司的重要的战略业务板块,此次融资后百度依然保持了对小度科技的绝对控制权。对于此举,行业相关人士普遍看好,认为独立融资无论是对于小度科技的自身发展,抑或是对于小度...... Last article READ

继天元开源后,旷视又亮出“看家本领”:推出Brain++商业版

  边策发自凹非寺 

  量子位报道公众号 QbitAI

  2020 年是 AI 落地化元年已毋庸置疑。今年 4 月,国家发改委将人工智能确定作为“新基建”的融合基础设施,支持传统产业转型升级。

  工欲善其事,必先利其器。国内的 AI 软件早已摩拳擦掌、跃跃欲试。

  今年上半年,华为、旷视、清华等高校和公司陆续开源自研 AI 框架,迈出了 AI 大规模落地化的第一步。

  相比今年才大面积开花的 AI 框架,国内的 AI 生产力平台起步更早:百度有“百度大脑”、华为有“ModelArts”、阿里有“PAI”、腾讯有“AI 开放平台”。

  有了平台就能轻松快捷搭建 AI 吗?也不尽然。

  仔细观察现在的 AI 平台,不难发现,这类平台或者服务于专业客户,或者直接向几乎没有开发能力的企业提供现成可用的解决方案。

  这个问题在前几年可能并不突出,但是随着 AI 商业落地的规模越来越大,企业的需求越来越多样化,难免会遇到“中间派”。

  他们没有非常强大的开发能力,市场上又没有现成的解决方案可用,处于一种“半定制化”的状态。

  这类企业在 AI 商业化常常会遇到以下问题:

  1.   技术门槛高:专业人才稀缺,涉及的技术工作复杂、难度很大

  2.   能力碎片化:缺少全流程工具,需要在零散工具基础上进行集成和开发

  3.   需求长尾化:场景分散,需要大量定制化的 AI 能力

  4.   安全&稳定:数据安全问题,系统稳定性

  如果有一家公司,本身具有过硬的 AI 研发能力,又有着丰富的 AI 商业化经验,还愿意将“看家本领”贡献出来,那就太好了。

  说来就来。最新消息,旷视现在发布了针对企业客户的“Brain++商业版”,解决了这类企业使用 AI 的难题。

  首个具有商业化“基因”的 AI 平台

  熟悉旷视的人都应该知道,Brain++是旷视在 AI 领域创业多年的致胜法宝。

  Brain++商业版是对过去旷视内部 Brain++ 开发流程、工具、和能力的产品化整合。

  2011 年,以深度学习为代表的 AI 技术开始爆发,旷视在那一年成立。

  因为业内并没有现成的、符合规模化 AI 能力研发的工具,旷视自己从头开始设计工具、建立流程、沉淀能力,这样的工作从 2014 年起至今已有 6 年。这些工作的结果就是旷视内部全员使用的 Brain++ 平台

  正是凭借 Brain++,旷视拥有了规模化 AI 算法生产的能力,在计算机视觉等 AI 商用场景里脱颖而出。可以说 Brain++ 经过了时间和市场的检验,而旷视本身就是 Brain++ 商业化的成功案例。

  经过 6 年的迭代升级,如今旷视开始进一步探索 Brain++ 的商业化能力,发布了针对企业客户的“Brain++商业版”。

  旷视此次推出的 Brain++ 商业版拥有三大优势:

  一、经过旷视自己多年上百种产品的价值验证,目前旷视 1400 多名研发人员都在使用;

  二、具有强大的工程化能力:Brain++整合了旷视丰富的 AI 开发经验和领先的技术工具;

  三、向客户提供全流程配套服务,可以一站式免除企业的后顾之忧。

  与其他 AI 生产力平台最大的不同是,Brain++并非先有平台再落地,而是与旷视商业化进程一起成长,其可行性在过去 6 年已经得到验证,生来就具有商业化“基因”。

  作为一家 AI 创业公司,旷视更懂 AI 平台该如何为企业服务。

  Brain++的商业版有何不同

  众所周知,AI 的三大支柱分别是数据、算法、算力。

  几乎所有的主流 AI 平台都由这三部分组成,Brain++也不例外。

  Brain++集成了用于数据管理的 MegData、用于 AI 模型开发的 MegEngine 以及用于算力管理的 MegCompute。

  但旷视 Brain++ 商业版不是机械整合,直接使用三大模块并不符合商业思维习惯。

  一般的 AI 生产力平台,企业开发使用 AI 算法、管理数据、调度算力需要分别使用不同的产品,造成了能力碎片化。

  Brain++商业版这一次将“三大支柱”重新整合,划分为更容易理解和操作的交付、算法、平台三个层级,为企业带来新一代的 AI 生产力工具。

  如果说其他 AI 平台、深度学习框架是在提供代码库或安装包,那么 Brain++ 商业版更像是 AI 算法开发领域的“Visual Studio”。

  算法层用于解决实际业务问题,平台层提供能力支撑,交付层确保平台能落地,算法能应用。

  算法的归算法,硬件的归硬件。Brain++商业版不仅向客户提供软件,同时也提供私有化部署的方案,在产品之外也提供算法定制化开发、平台使用培训等一整套服务体系,可谓是企业端到端解决 AI 业务落地的“保姆式服务”。

  在软件方面,Brain++商业版覆盖数据管理、模型研发、算力调度等算法生产全流程。

  除了算法软件开发平台,Brain++商业版还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付。

  这与其他 AI 平台有着极大的不同。企业在解决 AI 软件开发问题的同时,再也不必为寻找 AI 硬件提供商、软硬件适配问题头疼。

  到企业中去

  产品逻辑的升级无非是为了更好地服务客户。

  Brain++商业版最初从 AI 企业中来,现在要重新整合后再到千千万万企业中去。

  过去企业想要利用 AI 改善生产制造流程、提高生产效率,往往需要从 0 到 1 招募人才、建立团队、投入高昂费用、经过漫长的研发周期,才有可能实现。

  旷视的 Brain++ 商业版就是在这样的大环境下应运而生。

  Brain++商业版不仅在软件逻辑层面上让 AI 平台更适配企业,在与企业打交道实际过程中也有不可比拟的优势。

  首先,Brain++商业版为用户提供部署 AI 模型所需的硬件。由于提供硬件服务,Brain++商业版当然支持私有化部署,解决企业“上云”的安全忧虑。

  其次,Brain++商业版提供全流程配套服务,从前期方案咨询、到后面的部署、运维、培训等,可以一站式免除企业的后顾之忧。

  两方面的优势加速了企业落地 AI 的效率。旷视表示,Brain++商业版可有效缩短 80% 算法从需求到落地的时间,整体降低 55% 的算法生产成本。

  无论是想新建自研 AI 业务的企业,还是已有 AI 研发项目想要提升研发效率的企业,都可以使用 Brain++ 商业版。

  产品发布只是旷视走出的第一步,未来旷视希望 Brain++ 商业版能实现 3 个目标:

  1、支持 1000 家传统企业搭建自己的 AI 能力,并实现智能转型;

  2、推动 1 万个 AI 长尾算法落地,提高 AI 应用渗透率;

  3、向社会输送 1 万名能够基于 Brain++ 平台完成算法生产的 AI 人才。

  在谈及推出 Brain++ 商业版的价值时,旷视研究院高级技术总监田忠博表示:

深度学习技术门槛高、专业人才稀缺,传统行业很难吸引到合适的人才去长期深度构建此方面能力。作为一家 AI 企业,我们认为自己有能力也有责任,降低企业部署 AI 的门槛,帮助更多企业能够用上 AI、用好 AI,用人工智能造福大众。

  今年,AI 商业化已经走入深水区,如何扩大 AI 商用规模是每个企业都在思考的问题,

  作为国内最知名的“AI 独角兽”,旷视有能力将 Brain++ 带到其他企业中去,同时也能为旷视本身创造价值。

  开源天元是建设 AI 生态迈出的第一步,现在旷视将自己技术商业化“看家本领”共享出来,既能造福企业,也能从中获利,双方实现双赢,难道不好吗?

  文/维维   来源:极客公园(geekpark)   马斯克和比尔·盖茨,两人近来一直不对付。   从对待新冠疫情的态度、对电动卡车的看法,再到围绕人工智能的纠葛,亦或是对彼此的评价,两个人频繁隔空互怼。   比如,马斯克说,‘他无聊透顶’,‘他对电动卡车一窍不通’;   比尔·盖茨说,‘他只是一个工程师’,‘不要被马斯克的错误言论误导’。   到底什么仇什么怨,让两位科技圈大佬频繁互掐?其实研究一下不难发现,两位大佬思考问题的角度完全不同。出现摩擦,实则是一种必然。......Next article READ