data-v-4d3e2fd7>本文来自微信公众号:,监制:谢默超,制片:段晨,脚本/导演/道具:蔡思宜,摄像/后期:田宇,题图来自:视觉中国2020年诺贝尔化学奖颁给了埃马纽埃尔·卡彭蒂耶(Emmanuelle Charpentier)、詹妮弗·杜德纳(Jennifer A. Doudna),因她们开发了一种基因组编辑的方法。接下来,我们用2分钟时间来了解一下,什么是基因编辑。这是细菌和病毒间的作战故事。病毒时常攻击细菌,把自己的DNA注入细菌体内——这种情况的后果相当严重,可能会导致细菌死翘翘。于是,在漫长的演化过程中,细菌体内演化出了一套防御系统,专门用来对付这种情况,它就是CRISPR...... Last article READ

微软新专利揭示检测“有毒”内容的新技术

  美国专利商标局已授予微软一项,公布了一种计算机实现的检测“有毒”内容的方法的细节。该专利–具有可解释性特征的“有毒”内容检测–已于 10 月 1 日授予微软,并将张晓然、Emilia Stoica 和 Clayton Holz 列为发明人。

  该技术以概率方式确定一个“有毒”关键词标识符作为“有毒”内容的指示。

  以下是背景介绍。在组织中,人力资源人员经常进行调查,以征求和获得员工的意见,评估和改善公司的健康状况。审查可能包括工作场所可能存在不良内容的标识符,包括粗鲁、不尊重、威胁、淫秽、侮辱和包含基于身份的仇恨的评论。这类组织会很感激能够帮助他们在员工提交的数万或数十万条评论中快速识别这些“有毒”评论的解决方案。如果调查回复显示出“毒性”,人力资源部门就可以对回复进行挖掘,以便采取进一步的行动。

公开了用于准确和可解释的“有毒”内容检测的计算机实现的技术。该技术包括使用概率“有毒”关键字标识符来概率地确定指示“有毒”内容的关键字。在一个实施方案中,“有毒”关键词是基于比较一组示例“有毒”人际电子通信中的关键词的术语频率与一组示例“无毒”人际电子通信中的关键词的术语频率来确定的。如果一个关键词在一组“有毒”实例中的术语频率比其在一组“无毒”实例中的术语频率多出一个阈值数倍,则该关键词被确定为指示“有毒”内容。通过这种方式,可以确定指示“有毒”内容的多个关键词的集合。然后,包含被确定为“有毒”的关键词的调查评论在用户界面中被标记为潜在的“有毒”内容,供人审查。

  科技公司申请了多项专利,但这些专利往往不会出现在面向消费者的产品中,所以任何关于这项专利技术应用的猜测都是猜测。微软还可以将这种技术的用途扩大到分析微软 Teams 中聊天和视频记录中的“有毒”行为。

  来源:深燃(ID:shenrancaijing)   文/苏琦   编辑/金玙璠   2020 年已经过去四分之三,往年民宿酒店的必争之地——十一黄金周,今年却没有想象中那么热闹。   今年国庆节难得与中秋节双节“合体”,有了难得的 8 天假期。9 月 2 日,国庆长假火车票正式开售,9 月 30 日和 10 月 1 日出发的多趟列车车票当即售罄。   与车票的火热相比,这届民宿的十一黄金周可谓旱的旱死,涝的涝死。   受云南瑞丽疫情反复的影响,西双版纳、丽江等地的民宿无人问津。当地有民宿老板表示,今年十一的网上订单量不到 10 个,价格也比......Next article READ