:活动计划书怎么写 一、策划书名称      把策划名称写得尽可能具体,如“大学××活动策划书×年月”,放在页面中心,当然可以写正标题,并将此写成下面的小标题。     二、 活动背景:     这部分内容应根据建议的特点,在下列项目中选择重点阐述; 具体项目包括: 基本信息概况、主要执行目标、近期形势、组织部门、开展活动的原因、社会影响和相关目的的动机。其次,要解释问题的环境特征,考虑环境的内在优势、劣势、...... Last article READ

一文详解GTC 2020:英伟达进军医疗,打造“英国最强超级计算机”

一年一度的 GTC 2020 秋季大会拉开帷幕,对于英伟达而言,这次发布会意味着英伟达在医疗领域的开拓有了全新的升级。除此以外,英伟达也在软件系统和平台方面有了一系列的提升。

针对于医疗领域的 AI 研究:助力研发药物和疫苗、打造“英国最强大的超级计算机”

如今全球医疗产业面临亟待革新的需求,医疗成为人工智能最大的应用场景之一,人工智能的作用不言而喻,除了收集所需的医疗数据之外,还需要使用 AI 处理能力。

英伟达 CEO 黄仁勋一身黑色皮衣亮相,宣布英伟达与全球医疗健康公司葛兰素史克(GSK)及其 AI 团队达成合作,正在将计算技术应用于药物和疫苗研发。

GSK 高级副总裁兼人工智能和机器学习全球主管 Kim Branson 博士对此表示:“用于药物研发的数据集规模庞大,因此,我们需要突破硬件的边界,并开发新的机器学习软件。”英伟达官方表示贡献其在 GPU 优化和高性能计算开发方面的专业知识,包括 NVIDIA Clara Discovery? 、一组新的优化计算药物发现应用和框架。

除了 NVIDIA DGX A100 系统外,GSK 还将被允许访问英伟达的 Cambridge-1。英伟达宣布,其正在打造“英国最强大的超级计算机“,来帮助英国医疗健康领域的研究人员借助 AI 解决包括 COVID-19 在内的紧迫的医学难题。预计年底前上线的 Cambridge-1 超级计算机,将采用 NVIDIA DGX SuperPOD?系统,具备超过 400petaflops AI 性能和 8petaflops Linpack 性能。

目前,在最新的全球最强超级计算机排名 TOP500 榜单中,Cambridge-1 排名第 29 位。同时,该超级计算机也跻身当前 Green500 榜单中全球最节能的超级计算机前三名。

据英伟达官方介绍,Cambridge-1 是英伟达为外部研究而设计和建造的第一台超级计算机,由 80 个通过 NVIDIA Mellanox? InfiniBand 网络连接的 NVIDIA DGX A100? 系统构建,将帮助研究人员和学者解决最具挑战性的大规模 AI 训练、推理和数据科学等工作负载。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 大会演讲中表示:“为了解决全球医疗健康领域最紧迫的挑战,我们需要强大的计算资源来将 AI 加以利用。Cambridge-1 超级计算机将成为英国的创新中心,进一步推动英国研究人员在关键医疗和新药研发方面的开创性工作。” 葛兰素史克(GSK)和阿斯利康(AstraZeneca)将是首批采用 Cambridge-1 进行研究的制药公司。另外,来自盖伊和圣托马斯 NHS 基金会、伦敦国王学院和 OxfordNanopore Technologies 公司的研究人员也计划使用该系统。

帮助企业将 AI 推向边缘、实现数据中心现代化:打造 EGX Edge AI 平台

英伟达宣布,数百家视觉 AI、5G、CloudRAN、安全和网络互联企业与业内主要服务器制造商,如戴尔技术(Dell Technologies)、浪潮(Inspur)、联想(Lenovo)和超微(Supermicro),以及业内领先软件基础设施提供商,如 Canonical、Cloudera、红帽(RedHat)、SUSE 和 VMware 利用英伟达 EGX 平台帮助企业将 AI 推向边缘。

EGX 平台的核心是一个可在 NVIDIA NGC?上使用的优化 AI 软件堆栈,该软件目录提供了一系列行业特定的 AI 工具包和预培训的模型,降低了在英伟达认证系统上构建和部署 AI 应用程序的难度。

英伟达还宣布,EGX 平台正将 NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2? DPU 功能整合在一张 PCIe 卡上,为企业提供一个通用平台从而构建安全且速度更快的数据中心。BlueField-2 DPU 内含强大的 Arm CPU 核心,可用于为运行在 GPU 上的 AI 推理模型创建可信的程序集。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“全球所有公司都将采用 AI 来完善自身业务的方方面面。为支持这一进行中的巨大改变,英伟达创建了一个加速计算平台,以助力公司实现数据中心现代化,并将 AI 部署在任何地点。”

为数据中心实现突破性的网络、存储和安全性能:推出 BlueField DPU 系列

英伟达今日宣布推出了一种新型处理器-DPU(Data Processing Unit,数据处理单元),由新型的 DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)架构,一种全新的数据中心 IOC(Infrastructure On A Chip – 基础架构级芯片)架构提供支持,可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。

此外,在今日 GTC 大会主题演讲中,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋透露了未来三年英伟达 DPU 发展路线图。其中,包括全新的 NVIDIA BlueField?-2 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA? 软件开发套件,可用于在 DPU 加速的数据中心基础设施服务上构建应用程序。

黄仁勋表示:“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心内部,DPU 已成为其重要的组成部分。CPU、GPU 和 DPU 的结合,可构成完全可编程的单一 AI 计算单元,提供前所未有的安全性和算力。”

经过优化的 BlueField-2 DPU 可从 CPU 上卸载关键的网络、存储和安全任务,使企业能够将其 IT 基础设施转变为最先进的数据中心。此类数据中心可实现加速、具有完全可编程性,并具有“零信任”安全功能,防止数据泄露和网络攻击。

单个 BlueField-2 DPU 可以提供相当于消耗 125 个 CPU 内核所提供的数据中心服务。由此释放宝贵的 CPU 内核,以运行各种其他企业应用程序。

发布公测版 Omniverse 、推出售价 59 美元入门级开发者套件、NVIDIA Maxine 平台

为了更好地将 AI 技术成果惠及更多C端用户,提升创作者、学生和教育工作者的工作效率与使用体验,英伟达从创作平台、开发套件和基于云的加速视频会议软件等产品层面不断更新升级。

英伟达发布公测版的 Omniverse ,并将在今年秋季开放下载。不久之后,数千万设计师、建筑师和其他领域的创作者将能通过该平台实现本地或远程实时协作。Omniverse 整合了英伟达在图形、仿真和 AI 领域的突破,是全球首个基于 NVIDIA RTX?的 3D 仿真模拟和协作平台。该平台融合了物理和虚拟世界,能够实时模拟出细节逼真的现实世界。

英伟达发布了售价 59 美元的入门级开发者套件,进一步扩大了 NVIDIA? Jetson? 边缘 AI 平台的受众范围,让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘 AI 和机器人技术的潜力。英伟达副总裁兼边缘计算业务总经理 Deepu Talla 表示:“尽管现在的学生和工程师还在进行计算机编程,但在不久的将来,他们将能够使 AI 应用于机器人并与其进行交互。新款 Jetson Nano 是一台价格极低,并且能够让使用者进行动手学习和实验的终极入门级 AI 计算机。”

另外,英伟达宣布推出了 NVIDIA Maxine 平台,该平台为开发者提供了一套基于云的、GPU 加速 AI 视频会议软件,以提升流视频质量。由于数据处理过程发生在在云端,而非本地设备,因此,终端用户无需任何专用硬件就可以尽享这些新功能。英伟达副总裁兼加速计算业务总经理 Ian Buck 表示:“视频会议现已成为人们日常生活的一部分,能够帮助数百万人工作、学习、娱乐,甚至就医。NVIDIA Maxine 集成了视频、音频和对话式 AI 功能,给那些帮助我们保持联络的视频会议平台提升了效率。”

  文/远川科技组   来源:远川科技评论(ID:kechuangych)   刚刚,中芯国际发布公告表示:“美国商务部工业与安全局(Bureau of Industryand Security)已根据美国出口管制条例 EAR744.21(b)向部分供货商发出信函,对于向中芯国际出口的部分美国设备、配件及原物料会受到美国出口管制规定的进一步限制,须事前申请出口许可证后,才能向中芯国际继续供货。”   也就是说,作为目前大陆最先进的晶圆代工厂,承载着中国芯片先进制程的希望,中芯国际被美国紧紧盯上了。   这并不是中芯国际第一次被各方势力撕扯,由于芯片行业的特殊性,国家的政......Next article READ