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苹果A14深度解析:首发5nm、CPU/GPU性能提升有限

  北京时间 9 月 16 日凌晨,苹果秋季新品发布会正式召开。但是,这一次,并没有传闻中的 iPhone 12,仅发布了两款智能手表 Apple Watch S6 和 Apple Watch SE 以及两款 iPad 平板电脑新品 iPad Air 4 和第八代 iPad。

  这也使得 A14 Bionic 处理器成为了此次发布会的最大亮点,但是相比上一代的 A13 来说,A14 在 CPU 和 GPU 性能上的提升却很小。

  资料显示,iPhone 11 及 iPad Pro 上采用的 A13 Bionic 处理器是基于台积电 7nm EUV 工艺,集成了 85 亿颗晶体管,拥有 6 核心 CPU、4 核心 GPU,同时集成 Neural 神经计算引擎(即 AI 核心),AI 运算能力达到了 1 万亿次。

  相比前代的 A13 来说,苹果此次最新推出的 A14 处理器首发了台积电的 5nm 工艺,晶体管数量达到了 118 亿颗。

  根据台积电此前公布的数据显示,5nm 工艺相对于其之前的 7nm 工艺,逻辑密度提升了 80%,在同等功耗下性能提升了 15%,在同等性能上,功耗可以降低 35%。

  这也意味着,仅凭工艺上的提升,A14 在性能和功耗上的表现就可以获得一定的提升。

  当然,苹果每一代处理器的 CPU 内核、GPU 内核本身也都会有着一定的性能提升。

  据介绍,A14 的 CPU 核心架构依然还是 2 颗大核+4 颗小核的设计,但是性能提升了 40%。同样,GPU 核心也依然是 4 核,不过由于升级了全新架构,性能提升了 30%。

  但是,这里的性能提升的比例,对比的处理器是 A12,而不是 A13。

  根据苹果之前公布的数据,A13 相比 A12 在 CPU 和 GPU 性能上都提高了 20%。因此,如果这两代的处理器性能指标测量标准一致的话,则 A14 的 CUP 性能仅比 A13 快了约 16%,GPU 性能仅比 A13 提升了约 8.3%。

  如果排除掉 5nm 工艺本身所带来的加成,相对 A13 来说,A14 在 CPU 和 GPU 核心本身性能上的提升可能非常小。

  不过,在 AI 计算核心上,A14 相比 A13 则有了非常大的提升,从之前的 8 核 NPU 提升到了 16 核 NPU 架构。

  根据苹果公布的数据,A14 的 AI 运算能力也提升到了 11.8 万亿次,机器学习速度提升了 70%。

  此外,A14 处理器在 ISP 信号处理单元、安全功能等方面也做了升级,不过苹果没公布细节。

  正因为苹果 iPhone 12 系列的发布推迟了,所以,A14 的首发便交给了苹果此次发布的最新一代平板电脑 iPad Air 4。

  据介绍,iPad Air 4 采用 10.9 英寸的 Liquid Retina 屏幕,分辨率为 2360 x 1640 像素,并将 Touch ID 首次整合到顶部的电源键上,首发苹果 A14 处理器,拥有 USB-C 接口。前置 700 万像素摄像头,后置摄像头为 1200 万像素。电池续航约 10 小时。

  得益于 A14 处理器的加持,iPad Air 4 可为图像识别,自然语言学习,运动分析等提供强大的设备上体验。

  苹果公司平台架构副总裁蒂姆·米勒表示:“对于使用 iPad Air 进行性能密集型应用(例如编辑 4K 视频,创作艺术品或玩沉浸式游戏)的用户,A14 令人难以置信的性能可以轻松处理所有这些问题。除了出色的快速 CPU 和 GPU 之外,A14 还配备了自定义技术,这些技术可以驱动……就像更快的神经引擎一样,这将使 iPad Air 的机器学习功能更加强大。”

  定价方面,iPad Air 4 64GB Wi-Fi 版定价 4799 元,蜂窝网络版 5799 元;而 256GB Wi-Fi 版 5999 元,蜂窝网络版 6999 元。将于 10 月发售。

  AnandTech 报道称,高通去年宣布的 Cloud AI 100 推理芯片平台,现已投产并向客户出样,预计 2021 上半年可实现商业发货。虽然更偏向于“纸面发布”,且未能披露硬件的更多细节,但借助其在移动 SoC 世界的专业知识,这也是该公司首次涉足数据中心 AI 推理加速器业务、并将之推向企业市场。   随着芯片开始出样,高通 Cloud AI 100 推理芯片终于从实验室走向了现实,并且披露了有关其架构设计、性能功耗目标在内的诸多细节。   据悉,高通为商业化部署提供了三种不同的封装形式,包括成熟的 PCIe 4.0 x8 接口(在 75W TDP 上实现......Next article READ