文/港股频道   来源:节点财经(ID:jiedian2018)   过去的很多年里,腾讯一直霸占着港股第一的宝座。最近,腾讯却因为悄然被阿里甩开 1 万亿港元的市值受到关注。   在人们一贯的认知里,AT 是同处于金字塔顶端的“互联网双雄”,分别占据了电商、社交两大赛道,各自走出了不可复制的成功之路。而随着业务规模的拓展,双方开始在多个领域狭路相逢。   当然,单就 AT 的具体业务进行对比已经意义不大。观察这种体量的企业,其底层商业基因、发展理念乃至公司的性格,或许才是导致万亿市值鸿沟的深层次原因。   / 01 /   剪刀差扩大   20...... Last article READ

使用python+numpy+scipy进行图像处理实战

以前照相没有像现在这样那么容易的,而在现在你只需要一部手机,就可以免费拍照,而在上一代人之前,业余艺术家和真正的艺术家拍照的费用非常昂贵,并且每张照片的成本也不是免费的。
我们拍照是为了及时地保存美好的瞬间,被保存的记忆可以随时在未来被"打开"。这个过程就像腌制东西一样,所以我们要注意正确的防腐剂。虽然现在手机为我们提供了一系列的图像处理软件,但是如果我们需要处理大量的照片时,我们就需要其他的工具了,此时编程和Python就派上用场了。Python及其模块如Numpy、Scipy、Matplotlib和其他特殊模块提供了各种各样的函数,能够处理大量图片。为了向你介绍必要的知识,本文Python教程将教你如何进行基本的图像处理和操作,为此我们使用模块NumPy、Matplotlib和SciPy。我们从scipy包的misc工具开始。# 以下行仅在Python notebook中需要加上:
%matplotlib inline
from scipy import misc
ascent = misc.ascent()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.gray()
plt.imshow(ascent)
plt.show()
除了显示图像之外,我们还可以看到带有刻度的轴。如果你需要一些关于大小和像素位置的方向时,这是很有用的,但在大多数情况下,你并不需要这些信息,则我们可以通过添加命令plt.axis("off")来去掉刻度和轴:from scipy import misc
ascent = misc.ascent()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis("off") # 删除轴和刻度
plt.gray()
plt.imshow(ascent)
plt.show()
我们可以看到这个图像的类型是一个整数数组:ascent.dtype
输出:dtype('int64')我们也可以检查图像的大小:ascent.shape
输出:(512,512)misc包里还有一张浣熊的图片:import scipy.misc
face = scipy.misc.face()
print(face.shape)
print(face.max)
print(face.dtype)
plt.axis("off")
plt.gray()
plt.imshow(face)
plt.show()
(768, 1024, 3)

近日,在线上召开的第九届全国社会媒体处理大会(SMP 2020)特别邀请了领域专家潘云鹤院士为大家做了题为“大数据智能”的精彩演讲。潘院士从大数据智能的起源、发展和应用三个方面对大数据智能进行了全面的介绍,干货满满。图 潘云鹤院士在讲座中潘云鹤教授于 1997 年当选为中国工程院院士,长期从事计算机图形学、人工智能、CAD 和工业设计等领域的研究,是中国智能 CAD 和计算机美术领域的开拓者之一,共获国家科技进步奖二等奖和省部级科技进步奖 7 项。曾任浙江大学校长、党委常委,中国工程院常务副院长。目前兼任国务院学位委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长等职。学术君就潘云鹤院士在论坛中......Next article READ