9月6日消息  英特尔本周发布了最新的 Wi-Fi 版本驱动程序。根据英特尔的说法,新的驱动程序修复了英特尔驱动导致 Windows 10 v2004 以及旧版本上出现的一些 bug。根据描述文件所述,错误多发生在一般的日常使用中。其中包括重启时、睡眠 / 待机时和玩各种游戏的蓝屏等。其中多个错误可能会导致 Windows10 崩溃。IT之家了解到,此次驱动更新版本不支持英特尔 7265 系列、AC 3160 和 7260 系列,其中 64 位驱动程序适用网卡型号如下图: Last article READ

定位云原生数据中台,「智领云」获数千万元A 轮融资

  文张丞

  编辑咏仪

  36 氪获悉,「智领云」获金沙江联合资本领投,线性资本跟投的数千万元A轮融资。本轮融资将主要用于市场拓展和产品线完善。此前,智领云在 2019 年 5 月获得线性资本千万级人民币 Pre-A 轮融资。

  智领云成立于 2016 年,是一家数据中台服务商,专注于利用云原生技术将企业大数据系统各项组件容器化和服务化,打通企业内部数据孤岛,为企业提供全局、标准化的数据基础架构,帮助企业快速落地数据中台,使企业可以快速实施、开发、应用及管理其数据应用及资产,最终实现高效的数字化运营。

  智领云联合创始人兼 CEO 彭锋对 36 氪表示,智领云创始团队曾负责 Twitter、EA 内部数据平台的搭建,看到了云原生技术、数据驱动能力对企业运营效率的提升。而且,团队在和一些国内头部客户的深度交流中,发现这些头部客户目前碰到的很多数据痛点都是团队在以前的工作中遇到和解决过的问题。

  因此,在创立之初,智领云就是以企业内部如何实现数据共享和复用以及提高数据系统 ROI(Return On Investment)为出发点,希望将每个企业所必需的这种数据能力平台产品化和普及化。

  智领云还判断,企业未来的数据架构是会基于容器、DevOps、微服务等云原生技术来搭建的。所以,智领云选择从搭建最底层的云原生 PaaS 平台及容器大数据平台开始,再逐步向上完善。目前,智领云自下而上形成了包括云原生 PaaS 平台、容器大数据平台、数据集成开发平台和数据资产运营平台在内的产品体系。

  其中,最底层的云原生 PaaS 平台采用 Mesos+Docker+Kubernetes 技术作为底层架构,以此为基础实现分布式集群管理、容器定时任务调度、应用全生命周期管理、多用户管理和安全运维监控等功能。

  智领云容器大数据平台:彭锋表示,实现数据中台高扩展性的关键点在于降低系统耦合度,而容器技术则是解耦的核心手段。因此,智领云对主流使用的 Hadoop、Hive、Spark、Kafka 等多种大数据技术组件进行了容器化集成,实现大数据应用与底层运行环境之间的解耦。

  在传统 IT 架构下企业的大数据组件只能在指定主机上运行,在系统集成时很可能与其他大数据组件发生冲突,升级运维流程复杂。而容器大数据平台解决了大数据组件安装、发布和管理复杂且低效的问题,各类大数据组件及应用之间可实现混合编排及运行。容器大数据平台同时具有统一账户、监控及日志管理等功能,方便企业实现统一的安全管理。同时企业各部门团队可以对所有组件实现单点登录,而无需登录不同账号来调用不同组件。

  此外,企业除了调用大数据组件外,还会频繁使用爬虫、数据服务等常规数据采集或处理程序,然而传统 IT 架构下,两者无法混合运行,致使计算资源利用率不高。经过容器化集成后,在智领云容器化数据平台上,大数据组件和常规数据应用之间也可以实现混合编排运行,将传统架构下 15% 左右的集群使用率提高到云原生架构下的 60%-70%,同时也降低了企业的运维成本。

  数据集成开发平台:企业在推行大数据架构时,往往发现在安装各类组件如 Hadoop、Spark 后并不能立即实现相应的数据能力。针对这一痛点,智领云推出数据集成开发平台,支持企业对包括业务数据、日志数据、第三方数据等在内的多类型内外部数据进行采集和处理,同时为企业客户提供从数据的采集到数据建模,数据开发,再到数据服务和可视化等一系列完整的数据流水线实施工具。

  数据资产运营平台:目前很多企业虽然掌握着规模庞大的数据资产,但往往很难掌握数据资产的全景,也无法快速厘清数据间的关联,更无法准确得知数据和应用建设的投入产出比(ROI)是多少。为此,智领云在前三层产品体系上推出数据运营管理平台,使企业可以以数据门户的形式来管理数据及应用资产。

  彭锋表示,在底层,数据运营管理平台运用图数据库发现并记录数据之间的关系,比如数据和应用之间的生产和引用关系及应用和应用之间的关系,并记录数据应用的元数据,从而使得企业可快速定位所需的数据源,实时掌握数据资产及 ROI 的情况。

  该平台也是企业内部数据资产的搜索引擎,企业通过它可以清晰快速地查询到各类数据,例如业务应用的调用次数、核心指标的计算方式等数据细节。在实现微服务基础上,企业可以通过 API 任意地调用相关的数据“积木”来实时搭建数据报表及应用。

  在客户方面,截至目前,智领云已经通过直接对接或与行业软件开发商合作的方式服务了数十家用户,标准化产品的客单价约为 50 万元,客户复购率为 100%,具体项目交付实施周期在三个月左右。智领云产品可以以工具形式与企业现有的平台对接,也可以独立发布端到端的大数据平台,根据大数据集群规模和系统集成的复杂度来核算价格。

  在直接实际交付终端客户时,智领云会针对企业的痛点进行定制化服务。例如,智领云的某行业用户同时开展了线上线下业务,但各部门间和第三方间形成了数据孤岛,导致该客户无法实现用户的精准触达和验证广告渠道的真实效果。智领云将客户的内外部数据应用打通,实现对广告渠道的实时自动检测和用户画像的自动生成,快速解决该客户最迫切的需求,然后在同一平台上逐步扩展其它数据中台应用。

  36 氪此前也有报道同赛道的其他企业,如时速云、云徙科技、袋鼠云等。彭锋表示,通常的技术中台或业务中台侧重强调提高企业应用开发管理及运维效率,而智领云更侧重于帮助企业实现内部的数据共享、复用,快速开发管理以底层数据为驱动的各类应用。此外,智领云是从底层的云原生 PaaS 平台和容器大数据平台搭建起来,这也与同类数据中台企业大都选择由上层应用向底层架构延伸的路线不同。

  至于未来发展规划,智领云希望进一步完善产品体系,逐步将各行业的场景模式,包括行业数据模型和数据能力应用,沉淀在平台产品上,使得企业客户可以自助式地使用智领云平台产品,快速搭建数据中台。同时,智领云将进一步扩展合作伙伴网络,明年预计将拓展 100 个合作伙伴,与更多业务软件开发商进行合作,实现快速市场拓展。

  团队方面,联合创始人兼 CEO 彭锋为美国马里兰大学计算机博士,曾担任 Twitter 大数据架构师及大数据平台负责人、Ask.com 工程总监;联合创始人兼 CTO 宋文欣为美国纽约州立石溪大学计算机博士,曾任 EA 大数据平台组高级研发经理、Ask.com Analytics 团队技术经理。

  投资人观点

  本次投资领投方金沙江联合合伙人尹德纲表示,数字化转型、IT 架构的云化、智能化可以说是才刚刚起步,疫情之后的企业运营更需要精细化管理,开源节流。像 ERP、CRM、SCM 这些定义了上一轮信息化建设的核心系统一样,数据驱动,数字资产管理将是下一个二十年定义企业核心竞争力的关键。“智领云团队对数据基础架构以及企业级数据运营模式的实践经验和深度理解,已经在多个行业落地和得到验证。我们相信这是一个万亿级的赛道,而竞争才是刚刚开始。”

  线性资本合伙人郑灿表示,虽然今年年初碰上疫情,但是智领云依靠完善的研发体系和技术实力,产品研发基本没受到影响,上半年的大部分项目交付也顺利进行,并且实现了团队的扩展,这次持续支持也是基于对市场和团队的信心。

  9 月 2 日,,南加州航空航天局喷气推进实验室的研究人员已经使用机器学习开发实验计算机模型,有望提高检测快速增强事件的准确性。这项研究可以帮助预测飓风在 24 小时内的严重程度,给沿途的人们更多的准备时间。   预测飓风强度的机器学习辅助工具   (飓风劳拉在登陆路易斯安那州前不久,经历了一个快速强化的过程,风速在 24 小时内跃升至 35 英里/小时或更高图片来源:NASA 官网)   飓风预报分为两部分:轨迹和强度。经过筛选多年的卫星数据,研究人员选定几个因素:降雨率、冰水含量和留出温度预测值,将这些添加到美国国家飓风中心正在运行的模型中,通过机器学习得出自己的预测。NASA 表示,......Next article READ