YOLO系列的目标检测模型随着YOLOv5的引入变得越来越强大了。在这篇文章中,我们将介绍如何训练YOLOv5为你识别自己定制的对象。本文我们使用公共血细胞检测数据集,你可以自己导出,也可以在自己自定义数据上使用本教程。公共血细胞检测数据集:https://public.roboflow.ai/object-detection/bccd为了训练检测器,我们采取以下步骤:安装YOLOv5依赖项下载自定义YOLOv5对象检测数据定义YOLOv5模型配置和架构训练一个定制的YOLOv5检测器评估YOLOv5性能可视化YOLOv5训练数据对测试图像使用YOLOv5进行推断导出并保存YOLOv5权重以供...... Last article READ

台积电已在利用人工智能和机器学习技术处理芯片生产数据 以改进生产

  8 月 31 日消息,据国外媒体报道,谷歌人工智能程序 AlphaGo 在 2016 年开始的人机围棋大战中击败李世石等一众人类围棋高手,让外界意识到了人工智能的巨大潜力,人工智能和机器学习也已广泛的应用于生产生活。

  为苹果、AMD 等众多公司代工芯片、近几年在芯片制程工艺方面走在行业前列的芯片代工商台积电,就已在利用人工智能和机器学习技术,以改进他们的芯片生产。

  台积电已开始利用人工智能和机器学习技术,是他们负责先进技术业务发展的一名高管,在官网上透露的,主要是用于芯片生产过程中的数据处理。

  这名高管在台积电的官网上表示,生产的芯片越多,从中学到的就能越多,就能知晓哪儿容易出问题,新材料或设备在哪一环节会出现意想不到的问题,就有更多的机会消除这些问题并简化流程。作为全球第一家率先量产 7nm 工艺的厂商,台积电比其他任何一家半导体制造商都有更多的时间和晶圆去改善质量和良品率。

  这名高管透露,台积电已在他们的设备中部署了大量的传感器,确保任何有用的数据都能被收集,他们利用人工智能和机器学习技术将数据转化为相关的信息,改善他们的芯片生产,他们不浪费任何一个学习的机会。

  摘要   人文科技两手抓。   听觉、嗅觉、触觉、视觉、味觉,这五种人类的感觉,你有没有想过失去哪一种是最难以接受的?   我想过,我无法想象自己失去视觉的生活会是什么样子,看不到司空见惯的一切,日新月异的世界也变得危险重重。   虽然人人都希望有一双健康的眼睛,但在平时,视障群体的存在感几乎为 0,即使在中国就有 1700 多万视障者。而我在看到最近的一则新闻后,才开始关注视障群体,那则新闻的标题是《三星智能电视首次获得英国皇家盲人协会认证》。什么?盲人也需要「看」电视?他们是如何「看」电视的?   在报道中,三星智能电视为视障用户提供了以下无障碍功能,例如语音指南、提高对比度、数字放大......Next article READ